非线性函数造句

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摘要研究非线性函数的优化问题。
一种求解非线性函数优化问题的混合遗传算法
关于盲信号自适应分离中非线性函数的讨论
用非线性函数迭代生成水印信息的数字水印技术。
非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法
针对此分段非线性函数规划问题，运用matlab编写遗传算法程序进行了计算。
作用于潜水器上的水动力系攻角的非线性函数，可用拖曳水池试验加以测定。
本文将小波神经网络用于逼近非线性函数，并从理论上讨论了它逼近函数的能力。
本算法无需选择非线性函数，而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。
摘要基于复向量不相关特性和复值非线性函数，提出一种在线复值独立分量分析算法。
用非线性函数造句挺难的，這是一个万能造句的方法
Infomax算法通过引入非线性函数来引入高阶统计量，并利用信息论的基本知识推导出了盲分离算法。
Dp神经网络不仅具有并行运算、分布式存储、自学习、容错能力强等特征，还具有无限逼近非线性函数的能力。
神经网络能够学习任意连续非线性函数，决定了它们在处理高度非线性和严重不确定系统的控制方面存在巨大的潜力。
最后，本文应用上述并行模型优化的rbf神经网络对非线性函数值以及证券个股收盘价进行预测。
全针对混沌杂波中的信号检测问题，基于神经网络具有的拟和任意非线性函数的能力，建立了混沌系统的神经网络模型。
由于神经网络可对任意非线性函数进行模拟的特性,用海杂波模型数据对神经网络进行训练,重建海杂波的状态预测方程。
飞行器表面的压力分布是大气数据(迎角、侧滑角、动压、静压)的非线性函数,这个函数主要可以从空气动力学模型得到。
摘要在解析模糊控制器的基础上，引入非线性函数建立了一种新的模糊控制器，讨论了所论模糊控制器的规则和参数在线调整方法。
神经网络具有理论上以任意精度逼近非线性函数的能力，故本文采用基于神经网络方法来校正角速度传感器的非线性误差。
B . preneel等人将完全非线性函数( bent函数)和满足严格雪崩准则的布尔函数( sac函数)进行了推广，提出了k次扩散准则( pc ( k ) )的布尔函数。