非线性模糊造句

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图象灰度的非线性模糊补偿
岩体质量分类区间非线性模糊评判方法研究
压电复合材料层合梁非线性模糊滤波振动控制
一种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型
非线性模糊间接和直接自适应控制器的设计和稳定性分析
引入并研究一类新的含-极大单调映象的广义非线性模糊拟似变分包含。
通过分析模糊系统规则之间的隐含关系，给出具有非线性模糊关系的模糊神经网络非线性系统辨识方法，并用仿真方法进行了验证。
采用模糊理论与遗传算法相结合的方法，有效地解决了非线性模糊优化问题的求解，得到了较好的效果。
针对玻璃熔窑温度系统的模糊建模与控制问题，采用基于改进聚类算法的模糊建模方法和铁道科学研究院博士学位论文基于ts模糊状态空间模型的非线性模糊预测控制方法，对其进行了模糊建模与模糊控制，仿真结果表明了上述算法的有效性。
主要成果包括：提出了模糊随机变量协方差和反向协方差的概念；研究了二阶模糊随机变量的均方收敛性，并在此基础上得到了均方模糊随机分析、平稳模糊随机过程及其谱分解的若干定理；根据均方模糊随机分析理论，得到了输入为模糊随机过程的线性系统的输出输入统计特征关系方程；证明了ito型模糊随机微分方程解的存在唯一性，并给出了ito型线性模糊随机微分方程解的表达式，统计特征方程以及非线性模糊随机微分方程的数值解法；得到了模糊线性系统的稳定性和可观性条件、线性模糊随机系统统计特征方程和线性模糊随机系统的kalman滤波算法；研究了当观测值是模糊数据时，线性回归模型的建立。
用非线性模糊造句挺难的，這是一个万能造句的方法
( 3 )研究了基于t - s模糊状态空间模型的非线性模糊预测控制方法：利用t - s模糊建模方法，将非线性系统等价为线性时变系统，然后利用线性系统预测控制方法来实现非线性系统的控制。
针对模糊聚类算法不适应复杂环境的问题,提出了一种新的动态进化聚类算法,克服了传统模糊聚类建模算法须事先确定规则数的缺陷.通过改进的遗传策略来优化染色体长度,实现对聚类个数进行全局寻优;利用fcm算法加快聚类中心参数的收敛;并引入免疫系统的记忆功能和疫苗接种机理,使算法能快速稳定地收敛到最优解.利用这种高效的动态聚类算法辨识模糊模型,可同时得到合适的模糊规则数和准确的前提参数,将其应用于控制过程可获得高精度的非线性模糊模型
第四部分，首先给出一些新的含误差的迭代算法，然后证明这类含-极大单调映象的广义非线性模糊拟似变分包含在非紧条件下的解的存在性和由此类迭代算法产生的迭代序列的收敛性；第五部分，我们讨论了求解一类含-极大单调映象的广义非线性拟似变分包含的扰动迭代算法的收敛性和稳定性。