预报精度造句

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提高支持向量机洪水峰值预报精度研究
实例表明，该模型预报精度较高。
由于它充分考虑了系统的时变的特性，因此大大地提高了预报精度。
为了提高输出预报精度，采用小波网络对预报误差进行预测，作为输出预报的补偿。
将预报结果和潮汐表比较，结果表明，此方法可行，预报精度比潮汐表略有提高。
预报结果同有限元结果对比表明，预报精度可满足工程应用。
该模型克服了白盒子模型的典型缺点，预报精度随着运行时间的增加不断提高。
为此，客观的分析与认识流域洪水预报和短期降雨预报精度是水库汛限水位动态控制的关键问题之一。
实例研究表明，灰色自记忆模型能很好地反映动态数据序列的极值趋势，且具有较满意的拟合及预报精度。
为了提高中厚板轧机轧制力的预报精度，采用轧制力模型自适应与人工神经元网络相结合的方法进行中厚板轧制力的在线预报。
用预报精度造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本耦合模型的工作原理为：通过人工神经网络来预报模型的误差来提高用新观测资料得到的流量预报精度。
由上述三部分研究内容来看，空间变异性对水文过程模拟的影响是至关重要的，考虑空间变异性对提高水文预报精度是一条有效途径。
本文在传统预报模型的基础上，通过对云南地区水文情况的研究，提出改进新安江模型。该改进模型水源划分更加合理，预报精度得到提高。
该系统采用了传统的预报方法与现代计算机技术相结合的方法，能够方便、快捷地作出预报，预报精度和有效预见期都有所提高，并为长江上游作业预报系统的编制积累了宝贵的经验。
( 6 )不论何种模型，进行合理的分区和准确的信息输入都是提高模型预报精度的一个有效的方法。
研究结果表明，只要选择适当的学习样本、网络结构和学习算法，神经网络的水动力预报精度、回转运动预报和z形曲线的预报在实际中可以接受。
由于冰凌演变的复杂性及我国冰情研究起步较晚，现在的预报精度尚不能满足防凌需要，且各河段封河预报公式不同，没有通用性。
比较结果表明ga - bp网络模型无论在拟合精度还是在预报精度上都高于其它统计方法。因此可以说， ga - bp网络是一种精度较高的降雨预报模型。
最后将此模型应用于舰船纵摇运动的极短期预报，并从统计理论的角度对仿真结果进行了分析，分析结果表明该方法是合理可行的，确实提高了预报精度，加长了预报时间。
为将预报精度损失控制在一定的范围之内，作者在查阅了国内外大量相关文献之后，提出了基于标准量插入的动态测量误差的贝叶斯建模预报理论，并根据贝叶斯理论给出了预报值的不确定度。