风险量化造句

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赔付率对信用风险量化度量值的影响分析
信用度量制模型与商业银行信用风险量化度量管理
第一章信用风险量化概要。本章首先阐述了现代信用风险的基本概念。
这些对我国银行业关于操作风险量化的实际操作都有积极的促进作用。
Creditmetrics模型和kmv模型是目前两个在西方最为流行的信用风险量化度量模型。
本章重点探讨了西方现代信用风险量化计量模型在中资银行的可行性分析以及如何构建我国商业银行的风险量化体系。
并对中资银行采用信用风险量化管理模型的可能性进行了分析。建议在条件成熟的时候，采用creditmetrics模型框架来度量商业银行的信用风险。
以上三个标准提供一般性的fmea格式和文件，找出潜在性失效风险量化的关键因素，以及提供完成fmeas的技术性指导。
国内各银行信贷资产低下的原因是多方因素造成的，其中一个很大的原因就是信用风险管理水平较低，没有切实可行的信用风险量化手段。
在此基础上，分析了信用风险量化模型发展的原动力，以及我国借鉴信用风险计量模型的必要性；第二章信用风险计量模型分析。
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国际上,由于新巴塞尔协议的出台和衍生品交易的快速发展,信用风险的管理正经历着一场革命,涌现出了大量有代表性的信用风险量化管理模型。
通过风险识别、风险量化，找出主要风险因素，制定出风险对策，并在项目实施过程中及时进行风险监控，以尽量规避风险。
本文通过对信用风险量化度量和管理两个代表性模型的研究和阐述,结合我国商业银行的现状和实际情况,对我国商业银行信用风险模型分析和建设提出了一些意见和建议。
作者认真整理了巴塞尔新资本协议关于操作风险量化的方法和当前理论界在操作风险量化研究上的最近成果,并在此基础上选择了适合我国银行业的量化方法进行了实证分析。
本章对这两个模型的原理进行了详细的分析，并对这两个模型进行了比较研究；第三章我国商业银行信用风险量化管理实践的选择与思考。
本文在对目前比较有影响的现代信用风险度量模型进行分析和研究的基础上，结合我国的实际情况，对如何加强我国信用风险量化分析和管理进行初探。
最后是打造信用风险工程化管理体系的对策部分：首先是要构建良好的信用文化，打造信用风险管理的文化基础；其次要构建全面的风险管理模式，完善信用流程监控漏洞；同时，度量模型需要准确可靠的数据来源，因此需要完善的征信体系作为保障；最重要的，是建立先进的信用风险模型，实现信用风险量化管理的革命；最后还需要引入多样的风险转移手段，疏通信用风险缓释渠道。
传统的评估手段主要依赖经验判断和手工操作,缺乏现金的风险分析方法和风险量化手段,主观随意性强,劳动强度大,采用先进的风险评估技术可以在很大程度上提高证券类客户管理的水平,风险价值法就是一种比较先进的评估技术。
控制和管理风险过程中，风险量化是第一步，也是必需的、基本的一环。很显然，以金融风险管理为目的的监管环境将建立在风险量化值的基础之上，每一家银行、公司或政府机构将来都必须以风险量化值的形式表明它们资产负债表中的风险状况，这将需要概率和投资收益的基本知识，而这些在旧的会计制度中一向被忽略。
因为近几年金融界对风险管理的要求与日俱增，且随着数学作为一种工具渐渐与金融学融合发展为“金融数学” 、 “数理金融”等边缘学科的发展，以及计算机复杂模拟能力的提高，计算风险量化值在我国也会成为可能，所以有必要系统地从基础开始讨论这个问题。