多变量控制造句

• 多变量控制    它是一个相对复杂的多变量控制系统。 多变量控制系统 火电厂单元机组负荷/汽压对象是一个相对复杂的多变量控制对象。 大型火力发电厂的协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统。 一种是将astrom提出的基于非凸优化的pid控制器的设计应用到多变量控制系统。 随着航空发动机控制变量的增加，航空发动机多变量控制的研究已成为十分重要的工作。 最后给出了在profbus上实现该基于...
• 多变量控制理论    多变量控制理论及硬件实现。 航天器飞行与控制系统，以载人航天工程“空间对接半物理仿真系统”的研究为背景，在航天器飞行跟踪的多变量控制理论与技术、基于飞行器动力学规划的轨迹跟踪控制技术、基于对接力规划的轨迹跟踪技术、六自由度位姿输出和力输出的控制技术等关键技术方面有所突破，在大系统分布式控制系统研制方面达到国际领先水平，使我国载人航天地面试验装备上达到世界先进水平。
• 多变量控制系统    它是一个相对复杂的多变量控制系统。 大型火力发电厂的协调控制系统是一个相对复杂的多变量控制系统。 一种是将astrom提出的基于非凸优化的pid控制器的设计应用到多变量控制系统。 最后给出了在profbus上实现该基于multi一翰。 t理论的多变量控制系统的软、硬件总体方案和主要agent的实现方法。 几种建界方法相互结合，形成一套完整的、基于最小方差基准界的多变量控制系...
• 线性多变量控制    所谓代数特征值反问题就是在一定的限制条件下，根据给定的特征值或特征向量决定矩阵的元素，它是在研究物理化学中研究分子结构时发现的。矩阵特征值反问题在数学物理反问题的离散系统、结构振动系统的设计、校正与控制、粒子物理的核光谱学、线性多变量控制系统的极点配置等许多领域都具有重要的应用。
• 多变量统计过程控制    4 、分别以农药原料亚磷酸二甲酯生产过程和间歇冷凝结晶生产过程为应用背景，介绍了多变量统计过程控制在连续过程和间歇过程中的应用。 2 、介绍了几种用于多变量统计过程控制的数学工具，包括主元分析及多向主元分析、主元回归、部分最小二乘等方法。 3 、介绍了单变量统计过程控制方法及其所固有的局限性，概述和总结了多变量统计过程控制中的主要统计量和基本分析处理方法，为对实际生产过程的...
• 多变量系统控制    解耦控制是多变量系统控制的有效手段。
• 因变量和自变量    阶乘函数向非整型因变量和自变量| 因变量和自变量关键点的名称标示。 如何明白因变量和自变量是什么，其实也简单。 两个变量地位平等，没有因变量和自变量之分。 使用F统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系。 线性回归分析:线性回归是比线性相关更复杂的方法，它在模型中定义了因变量和自变量。 回归分析是一类数学模型，特别当因变量和自变量为线性关系时，它是一种特殊...
• 自由变量和约束变量    、算符、数字分组符号(括号)、自由变量和约束变量等以能求得数值的有意义排列方法所得的组合。
• 单变量控制系统    单变量控制系统 的出现，也可采用状态空间法来分析和设计单变量控制系统。 单变量控制系统的分析和设计方法已经相当成熟，主要有频率响应法和根轨迹法。 经典的频率域方法采用传递函数、频率响应等描述系统输入输出关系的特性，对用于解决单变量控制系统的设计问题很方便。
• 变量控制图    讨论了熵在多变量控制图中的应用，首先利用相互信息量的方法检测相关阵是否变化，然后利用近似的方法讨论了两种条件熵的估计量，建立了相应的熵图。
• 循环控制变量    它使用循环控制变量（也称为“计数器” ）跟踪重复。 您指定循环控制变量，但不必确定它的起始值或终止值。
• 控制变量    它取决于控制变量的测量。 如何：控制变量的可用性 在控制变量中使用最高效的数据类型。 如何：控制变量的范围 它是循环的控制变量。 标识控制变量。 控制变量范围 多指标随机控制变量加权和的极限定理 介绍如何为循环的控制变量选择最有效的数据类型。 它使用循环控制变量（也称为“计数器” ）跟踪重复。 温室番茄的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点。 您指定循环控制变量，但不...
• 控制变量法    不过他表示科学家们首先必须进行大型控制变量法的研究，给与部分人摄入维他命d ，另一部分不摄入。
• 自动控制变量    起重机常用的高压自动控制变量马达，其起始排量为最小排量，输出扭矩最小而转速最快，不能人为控制速度，难以满足多数机械慢速平稳启动的要求，尤其在作为起重机的起升马达时，当重物在空中停留后二次起升的瞬间，因为马达输出扭矩小，不能提起重物而出现重物下滑的现象，严重影响安全，是起重机械中的大忌。
• 非控制变量    而非财务指标是面向长期的，它们不大可能同财务指标那样受到非控制变量重大影响。
• 变量太多    由于天然河道水流及河床边界变化极其复杂，且相关变量太多，很多问题非现有理论所能描述，也难根据以往经验得到解决，因此河道水力模型试验就成为解决这类复杂问题的重要手段。
• 多重变量分析    要素分析也是教育心理学家使用多重变量分析方法的一个实例。
• 多变量    在热力学中，我们经常涉及两个或更多变量的函数。 多变量统计技术提供了能够根据被调查的特征归纳出使用银行服务类型的方法。 多变量解耦控制的研究 关于多变量非线性系统的自适应模糊控制 弹性动力学的多变量响应问题的解法 电脑孵化机多变量模糊专家控制 航空发动机多变量鲁棒数字控制器的设计 线性多变量系统的鲁棒耗散控制 一种新型的多变量模糊控制方法 线性规划多变量系数变化的灵敏度分析...
• 多变量分析    通过单变量和多变量分析提供了潜在的预后因子。 等待期间获取的变量资料以多变量分析的方法判断其预测价值。 具一至两年对大量数据的多变量分析经验，需高度分析能力。 然而，通过多变量分析，仅仅剩下n2期疾病仍然可以对较差的预后结果有着重要的预测意义。 使用代用品混合物校正的多变量分析中使用的分光计和分光光度计鉴定的标准规程 在两模型的混杂设计的多变量分析的结果表明，当前吸烟者有2...
• 多变量分析方法    由于资源特性之种类繁多，因此本文先利用多变量分析方法中之数量化模型及群落分析法进行分类，以?解各游憩据点类型之特性，再透过数量化模型探讨游憩据点条件对游憩需求之影响程度。
• 多变量模型    多变量模型是指使用多个变量组成的鉴别函数来预测企业财务失败的模型。 我们研制出一种多变量模型来预测未来死亡率，并确定肺纤维化患者死亡的潜在原因。 用统计理论方法所得到的多变量模型一般是非物理模型，对象也常是非结构的或半结构的。 选择中国上市公司的样本，用5个财务指标构建多变量模型，最后的实证模型有较好辨别效果。 在流量过程预报中用到的时间序列模型很多，按模型中包含的时间序列...
• 多变量场    为了克服多变量场的困难，他采用了与原定理证明不同的方法。 多元统计法是基于二个变量以上的数值计算方法，主要研究元素组合的空问变化规律，其计算参数依据不同的计算方法而产生不同的分析指标和新变量；主要计算方法包括：相关分析、多元旧归分析、聚类分析、因子分析、对应分析、判别分析、多变量场分析、协同克里格、马氏距离等；研究对象：元素共生组合规律、多元素间相互成因联系、元素间的相关关...
• 多变量数据    散点图：VisIt的散点图可用于高达四维的多变量数据的可视化。 你可以基于线性、广义线性、以及混合线性模型进行单变量和多变量数据的全面分析。
• 多变量命题    命题可分为三种类型：单变量命题、双变量命题和多变量命题。 多变量命题是指记述多个变量之间的关系的命题，用以描述或阐明多个事物间的关系。 比如说，“要调动职工的积极性，既要注意满足职工的物质需要，又要注意满足职工的非物质需要”，就是一个多变量命题，它描述了积极性与满足物质需要和非物质需要三者之间的关系。
• 多变量的    在热力学中，我们经常涉及两个或更多变量的函数。 智能控制在多变量的控制中起到很好的作用。 由于受许多变量的影响，这种问题很难通过几次运算就能简化。 由于受到许多变量的影响，这个问题很难通过几次运算就能简化。 耦合可以是连续的，也可以是离散的，可以是多变量的，也可以是单变量的。 科学可视化的核心是三维数据场的可视化，气象数据是一种典型的多时序、多变量的三维空间数据场。 串扰概...