数据挖掘造句

• 数据融合与数据挖掘    研究方向：雷达对抗，数据融合与数据挖掘，网络安全。 2．数据融合与数据挖掘集成模型及相关算法研究，四川省青年科技基金项目(代码：06ZQ026-054)，项目负责人，2008年12月完成。
• 数据仓库与数据挖掘    基于数据仓库与数据挖掘的会计信息系统的构建 研究领域：电子商务、商业智能、数据仓库与数据挖掘。 本文运用了microsoftsqlserver2000提出数据仓库与数据挖掘技术的解决方案。 研究生课程《数据仓库与数据挖掘》，课程负责人，主讲教师。 （数据仓库与数据挖掘）实施与相关服务的企业管理咨询公司。 由于数据资源丰富，数据仓库与数据挖掘辅助决策效果十分显著。 数据仓库与...
• 数据仓库和数据挖掘    2000的数据仓库和数据挖掘 NO.2数据仓库和数据挖掘的关系为何？ 重点探讨了数据仓库和数据挖掘的关系。 牛新庄博士，研究方向为数据仓库和数据挖掘。 基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统 主攻数据仓库和数据挖掘方向，目前感兴趣的还有图形图像等。 具有dpf功能的db2 udb ese是管理olap 、数据仓库和数据挖掘工作负载的理想选择。 本文主要研究在数据仓库和...
• excel2007数据挖掘完全手册    《Excel2007数据挖掘完全手册》围绕Excel2007的数据挖掘模块，通过大量操作示范，介绍了主流的数据挖掘方法。 《Excel2007数据挖掘完全手册》适用于学习数据挖掘和相关课程的学生、运用Excel2007进行复杂大型数据分析的职场人士及咨询公司从业人员等。
• sas数据挖掘与分析    《SAS数据挖掘与分析》囊括了SAS编程方面极为详尽的命令语句，是数据的科学挖掘和统计分析方面的一本不可多得的教科书。 《SAS数据挖掘与分析》的前8章介绍了数据挖掘和统计分析所用的各类命令语句，第9～17章着重介绍如何用命令语句及其对话框进行常用的初高级统计和专业统计，并对统计结果进行了科学准确的分析。 《SAS数据挖掘与分析》面向全国高校统计学、医学、心理...
• web数据挖掘    主要研究兴趣是文本及Web数据挖掘、算法设计等。 《Web数据挖掘》为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。 《Web数据挖掘》是信息检索领域的名著，深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。 《Web数据挖掘》是从事数据挖掘学术研究和开发的专业人员理想的参考书，同时也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的教材。 《Web数据挖掘》是Web挖掘与搜索引擎领...
• 动态数据挖掘    面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法 动态数据挖掘是针对动态数据库和实时数据库进行知识提取的数据挖掘技术。 《动态数据挖掘》可作为管理科学与工程、计算机应用技术等学科高年级的本科生和研究生用书，也可供相关研究人员参考。 《动态数据挖掘》内容新颖，融入了近年来在学术界和工程界普遍关注的诸多热门课题，是作者及其课题组几年来完成国家级科研项目的成果结晶。 《动态数据挖掘》是...
• 和数据挖掘    使用联机分析处理( olap )和数据挖掘功能 知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用 重点探讨了数据仓库和数据挖掘的关系。 说明analysis services中olap和数据挖掘功能的对象。 说明analysis services中olap和数据挖掘功能的概念。 基于数据仓库和数据挖掘的电力企业决策支持系统 从analysis services检索多维数据和...
• 地学数据挖掘    定义：在地学数据挖掘的基础上，通过地学分析与地学认知，发现新的知识与新的认识。
• 数据挖掘    基于属性分类的数据挖掘方法 的数据挖掘在电子商务中的应用 配置数据挖掘模型定型目标 在空间数据挖掘框架中的应用 粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用 创建数据源视图（数据挖掘教程） 数据挖掘就是解决这一问题的新技术。 数据挖掘在人口普查信息系统中的应用 浅说电子商务中的数据挖掘技术 规范的数据挖掘应用 论数据挖掘优化教学管理 基于聚类的离群数据挖掘及应用 此时将打开数据挖掘设计...
• 数据挖掘与教学建模    《数据挖掘与教学建模》可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。 《数据挖掘与教学建模》把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。 《数据挖掘与教学建模》以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现...
• 数据挖掘与应用    《数据挖掘与应用》配有教辅，可以免费提供给任课教师使用。 《数据挖掘与应用》实例丰富，并附有相应SAS程序，以便于学生尽快理解相关内容并用以解决实际问题。 《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。
• 数据挖掘研究中心    有统计学、技术经济及管理、国民经济学三个硕士点；设有统计学教研室、计量经济学教研室、信息与计算科学教研室、公共数学教研室、数学与应用数学教研室五个教研室；设有概率统计与保险精算研究所，数据挖掘研究中心、统计科学研究所、数学建模指导中心；一个专业资料室和三个教学实验室。
• 数据挖掘研究院    曾任安徽省雄风公司副总经理兼技术总监，安徽省数字农业中心技术骨干，数据挖掘研究院院长，现任公司总经理。
• 数据挖掘教程    创建数据源（数据挖掘教程） 修改预测模型（数据挖掘教程） 创建预测（数据挖掘教程） 浏览预测模型（数据挖掘教程） 修改市场篮模型（数据挖掘教程） 创建数据源视图（数据挖掘教程） 浏览市场篮模型（数据挖掘教程） >修改数据源视图（数据挖掘教程） 浏览目标邮件模型（数据挖掘教程） 修改目标邮件模型（数据挖掘教程） 创建预测挖掘模型结构（数据挖掘教程） 测试挖掘模型的准确性（数据...
• 数据挖掘扩展插件    数据挖掘扩展插件( dmx )数据定义语句 数据挖掘扩展插件( dmx )运算符参考 数据挖掘扩展插件( dmx )数据操作语句 数据挖掘扩展插件( dmx )语句参考 数据挖掘扩展插件( dmx )函数参考 数据挖掘扩展插件( dmx )语法约定 数据挖掘扩展插件( dmx )语法元素 预测查询基于数据挖掘扩展插件( dmx )语言。 ，可以设计并执行用数据挖掘扩展插件(...
• 数据挖掘技术    “您要使用何种数据挖掘技术? ” 搜索中的数据挖掘技术研究 目前，数据挖掘技术正在升温。 基于数据挖掘技术的负荷预测模型 利用数据挖掘技术检测多形态蠕虫 面向生产设备实时监控的数据挖掘技术的研究 数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用 使用数据挖掘技术建立语言模型 摘要文章简要介绍数据挖掘技术。 的数据挖掘技术与应用研究 这为数据挖掘技术的研究开辟了新途径。 基于数据挖掘技术的...
• 数据挖掘概念与技术    为本科、硕士和博士研究生开设了《土地资源信息系统》、《地理信息系统》、《资源信息系统》、《国土资源调查与评价》、《空间信息系统的集成与实现》、《数字地图制图综合》、《当代GIS的若干理论与技术》、《地理信息系统新进展》、《GIS标准化原理与方法》、《城市地理信息系统》、《城市遥感学》、《土地评价与管理》、《数据挖掘概念与技术》等课程；形成了生态地理信息系统、遥感图像处理及地...
• 数据挖掘和知识发现    数据挖掘和知识发现的技术方法 数据挖掘和知识发现是从数据中获取知识的一种新技术。 数据挖掘和知识发现为解决信息量过大而人们无法有效利用的问题提供了新的解决途径。 摘要关联规则挖掘是数据挖掘和知识发现中一门重要技术，但基于支持度置信度框架的关联规则挖掘存在一些问题。 粗糙集作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法，在数据挖掘和知识发现领域大有用武之地。 ...
• 数据挖掘原理与应用    《数据挖掘原理与应用:SQLServer2005数据库》作为一本专家级指南，全面介绍了SQLServer2005中数据挖掘功能，并对这些功能的应用作了较为详尽的讲述。 《数据挖掘原理与应用:SQLServer2005数据库》中不但讲述了数据挖掘的核心概念，还讲述了数据挖掘的最新发展趋势，并给出了一些数据挖掘的最佳实践。
• 数据挖掘工具    Msminer是通用的多策略数据挖掘工具。 数据挖掘工具（包括向导、编辑器、查询生成器、提升图） 这些工作的结晶就是一个基于关联规则的数据挖掘工具arminer 。 数据和信息之间的鸿沟要求系统开发数据挖掘工具，将数据坟墓转换成知识“金矿” 。 目前开发的综合dss是以数据仓库技术为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段进行实施的一整套解决方案。 2 .讨论和介绍了数据挖...
• 文本数据挖掘    文本数据挖掘是应用驱动的。 我们对文本数据挖掘的理解可以用图1来说明。 从这个意义上讲，文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支。 顾名思义，文本数据挖掘是从文本中进行数据挖掘(Data Mining)。 以下我们主要对文本数据挖掘的五大基本技术做一个综述。 文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术。 文本数据挖掘是...
• 智能数据挖掘    1999-2002，受聘美国IBM，从事智能软件研发和市场,包括智能数据挖掘，智能文本挖掘，并获两次IBM著作奖。 1995-1999，受聘美国英特尔(Intel），获两项英特尔技术奖和成果转化产业化奖，并将智能数据挖掘技术首次用到奔腾的集成电路生产线上。 佛莱信EI系统是全球唯一被微软授权,将系统嵌入在Excel中的企业智能数据挖掘分析系统，界面亲切友好，易于使用，还可以...
• 生物医学数据挖掘    目前承担的课题：网络环境下若干关键技术的研究（上海市科委重大项目）；网格技术应用－非数值算法并行化及应用、基于网格技术的生物医学数据挖掘（上海市教委网格技术E－研究院项目）。
• 知识发现和数据挖掘    知识发现和数据挖掘及其在油田生产辅助决策中的应用 基于汽轮机运行监测数据的知识发现和数据挖掘初探 知识发现和数据挖掘技术就是为迎合这种需要而出现的一种用于开发信息资源的新型数据分析技术。 知识发现和数据挖掘技术正是在这样的应用需求背景下产生并随着决策系统的推动而发展的。 论文首先介绍了国内外关于知识发现和数据挖掘的发展动态、数据挖掘的基本概念和一般处理过程。 本文首先介绍了...