随机变量造句

• 二元正态随机变量    二元正态随机变量
• 均匀分布随机变量    MAC接入采用802.11DCF，传播延迟为44s，节点移动速度分别取0～10m/s之间的均匀分布随机变量，仿真持续200s。
• 复随机变量    2(i2=-1)为复随机变量。 复随机变量
• 多元随机变量    先将较多变量转化为少数几个典型变量，再通过其间的典型相关系数来综合描述两组多元随机变量之间关系的统计方法。 书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。
• 多维随机变量    本书采用了先介绍随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布，再集中介绍随机变量的数字特征的概率部分编写体系。 全书共八章，分别为：随机事件、概率、随机应变量、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验。 书中内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理...
• 平稳随机变量    他们说，这使人们对假设经济数据是平稳随机变量，可能在一个确定性的增长路径附近发生偏差的动态经济模型的有用性感到怀疑。
• 指数分布随机变量    指数分布随机变量
• 模糊随机变量    基于模糊随机变量的结构可靠性分析 基于模糊随机变量的机械零件广义可靠性设计 为了简化计算，本论文只选取了潜在滑移面上的粘滞力和摩擦系数为模糊随机变量，并且假定其服从正态分布。 主要成果包括：提出了模糊随机变量协方差和反向协方差的概念；研究了二阶模糊随机变量的均方收敛性，并在此基础上得到了均方模糊随机分析、平稳模糊随机过程及其谱分解的若干定理；根据均方模糊随机分析理论，得到了...
• 正态分布随机变量    多个独立正态分布随机变量的最大值分布 在将部分相关的极值型与对数正态分布随机变量转换为独立、正态随机变量的基础上，利用二阶矩法计算得到某高拱坝的剪滑失效概率为10 ^ ( - 5 )量级。
• 正态随机变量    在将部分相关的极值型与对数正态分布随机变量转换为独立、正态随机变量的基础上，利用二阶矩法计算得到某高拱坝的剪滑失效概率为10 ^ ( - 5 )量级。 在此基础上,提出了一种新的对对数正态随机变量和的统计特性进行近似的方法,该方法对变量的分布参数和变量间的相关特性没有任何限制,且精度较已有方法有了进一步的提高。
• 水文随机变量    但由于问题复杂，至今仍处于研究阶段(见水文随机变量)。 确定水文随机变量的分布函数及其所含的参数，是研究水文随机变量的主要目的。 主要在于确定水文随机变量的分布函数、几个随机变量的统计关系或其联合分布函数，进而做出有关推断。 在此基础上，20世纪70年代初，中国水文学者提出了一种客观适线法，用于皮尔逊－Ⅲ型曲线(见水文随机变量)，有较其他方法为好的性能。 水文随机变量在未来...
• 混合随机变量    混合随机变量序列加权和的极限性质 摘要给出了一些-混合随机变量线性形式的新结果，它推广了独立随机变量的相应定理。 样本及m -相依样本三角组列的完全收敛性；接着研究相伴随机变量序列的完全收敛性；最后，还给出了混合随机变量次序统计量的强相合性及完全收敛性。
• 渐近正规随机变量    渐近正规随机变量
• 独立随机变量    复值独立随机变量序列的收敛性 复值独立随机变量序列的弱大数定律 复值独立随机变量序列的强大数定律 关于独立随机变量列部分和乘积的一个极限定理 空间中独立随机变量序列分布的弱收敛性 摘要给出了一些-混合随机变量线性形式的新结果，它推广了独立随机变量的相应定理。 众所周知，独立随机变量序列是na序列或者混合序列的一种特殊情况， na序列和-混合序列不像独立序列那样...
• 相互独立的随机变量    3设相互独立的随机变量服从同一分布，已知均值为，方差为.单分布函数未知，当充分大时,近似服从正态分布 文本图像通常可以转换成二值图像，我们可以把文本图像的文字区域和空白区域分别理解为两个相互独立的随机变量序列的依次观测，其中一个是服从两点分布，而另一个服从退化的单点分布。
• 相依随机变量    本文主要研究了两类特殊的相依随机变量的极限性质，其共分两章。 隐马尔可夫模型可应用于弱相依随机变量的建模上，也可用作研究发音过程、神经生理学与生物遗传等方面的工具。 本文就是在一维整值随机变量序列研究的基础上，将之推广到树上，得到了一些关于相依随机变量随机场的结果。 本文通过引进似然比作为相依随机变量序列相对于服从不同分布的独立随机变量序列的偏差的一种度量，并通过构造一个非...
• 离散值随机变量    任意离散值随机变量序列泛函的一类强极限定理
• 离散型随机变量    离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用 文摘:利用网微分法，给出了离散型随机变量序列加权和的一个极限定理。 后来，刘文教授把分析方法结合母函数和矩母函数的方法研究了离散型随机变量，得到了一类强偏差定理。
• 离散随机变量    关于离散随机变量序列的一类强偏差定理 6西格玛黑带应能计算出连续或离散随机变量的期望值。
• 连续性随机变量    定义2：一种最常见的连续性随机变量的概率分布。 若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续性随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
• 连续型随机变量    二维连续型随机变量函数的分布计算技巧 指数分布对任意非负连续型随机变量的逼近 笔者在不同于以上两个假定条件下研究多阶段存贮问题，周期补货但补货间隔取为连续型随机变量。 系统处于正常和异常状态的时间分别服从参数不同的指数分布，系统的修理时间是连续型随机变量，检测间隔时间为任意随机变量。 从供求关系的角度,考虑预期利润最大,建立了需求为连续型随机变量时的阶段性货物订购的优化模型...
• 连续随机变量    连续随机变量 这里指的是一维连续随机变量，多维连续变量也类似。 对于连续系统,记为一连续随机变量,概率密度函数为。 对于这样的连续随机变量，其概率密度函数为p(h)，则伤害严重度h～h+dh之间事故发生的概率为p(h)?dh。 在一标准型博弈模型中，这些影响表现为微小的独立连续随机变量，每个局中人的每一策略均对应一个。 均匀分布随机数与伪随机数，随机数的产生方法，离散随机变...
• 随机变量    估计量是一个随机变量。 关于随机变量序列的无规则性定理 随机变量列的有界重对数律 随机变量序列四种收敛性关系 随机变量和模型及其实证研究 随机变量序列的几个极限定理 目标函数系数为随机变量的线性规划 关于非负随机变量的几个矩不等式 对随机变量间相依性的度量 任意随机变量序列的一个强极限定理 值随机变量序列的强极限定理 复值独立随机变量序列的收敛性 随机变量序列加权和的强大数...
• 随机变量期望值    A类评定：由统计理论可知，随机变量期望值的最佳估计值是n次测得值xi的算术平均值x。 但是，按照人类心理的小数法则，人们确信随机变量期望值的分布也会反映在小样本的样本均值之中。
• 随机变量的方差    定义：由随机变量的方差为主对角线元素，以随机变量之间的协方差为非对角元素构成的对称方阵。 马尔科夫不满意切比雪夫要求随机变量的方差值一致有界的条件，经过努力他找到了两种更合理的条件，极大地改进了切比雪夫的结果。 型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。