数据分析与分类的英文

• danac data analysis and classification

• "数据分析"英文翻译    data analysis
• "与"英文翻译    take part in; participate in
• "分类"英文翻译    classify
• "分类数据分析" 英文翻译 :    categorical data analysis
• "超光谱数据分析与应用" 英文翻译 :    hyperspectral data analysis and applications
• "数据分析与技术发展中心" 英文翻译 :    datdc data analysis and technique development center
• "数据分析与简化系统" 英文翻译 :    dares data analysis and reduction system
• "通用数据分析与模拟" 英文翻译 :    general data analysis and simulation
• "数据分类" 英文翻译 :    classification of data; data category; data classification; data qualification; data sorting; digital sorting; numerical classification
• "数据分类机" 英文翻译 :    data cla ifier; data classifier
• "自动化数据分析与显示技术" 英文翻译 :    adapt automated data analysis and presentation techniques
• "数据分析" 英文翻译 :    analysis of data; da data analysis; exploratory data analysis; interpretation; metric; olap
• "数据分析包" 英文翻译 :    data analysis package
• "数据分析法" 英文翻译 :    data analysis method
• "数据分析器" 英文翻译 :    data analyzer; data-analyzing machine
• "数据分析师" 英文翻译 :    business analyst; data analyst
• "数据分析仪" 英文翻译 :    data analyzer
• "数据分析员" 英文翻译 :    data analysis assistant; equity data analyst
• "元数据分析" 英文翻译 :    metadata analysis
• "被选数据分类" 英文翻译 :    sorting of selected data
• "数据分类汇总" 英文翻译 :    aggregate data
• "数据分类算法" 英文翻译 :    data-sorting algorithm
• "数据分类系统" 英文翻译 :    dcs data classification system
• "采集数据分析" 英文翻译 :    analysis of data collected
• "多维数据分析" 英文翻译 :    multidimensional data analysis

• In this paper , combine with what the author learned and studied during the three years , using the cluster algorithm and the rough set theory , the author propos two new rule generation methods and put forward two new neuro - fuzzy modeling methods with the t - s type of rule consequent , which named scanfis and rsanfis respectively . both methods can get over the rule explosion problem and confine the size of the rule base to a reasonable one . they give effective solutions to the modeling of the complicate multi - input systems
  本文在学习已有文献的基础上，结合作者三年来的学习与实践，利用聚类算法较好的数据组织与分类能力以及粗集理论强大的数据分析与分类能力，分别提出了两种从系统的观测数据中提取模糊规则的方法，构造类似于anfis模型的scanfis模型和rsanfis模型，使得规则库的规模不再随系统的输入维数呈指数增长，一定程度上解决了维数灾难问题，为复杂的多输入系统的建模提出了一种切实有效的建模方法。