最大熵估计的英文

• maximum entropy estimation

• "最大"英文翻译    maximum
• "熵"英文翻译    entropy; thermal charge
• "估计"英文翻译    estimate; evaluate; take sto ...
• "最大熵估计法" 英文翻译 :    maximum-entropy estimate
• "最大熵谱估计" 英文翻译 :    maximum entropy spectral estimation
• "最大熵" 英文翻译 :    extended infomax; maximal entropy; maximum entropy
• "最大熵定理" 英文翻译 :    maximum entropy theorem
• "最大熵法" 英文翻译 :    entropy maxization, maximum entropy method; maximum entropy method (mem); mem (= maximum entropy method)
• "最大熵分析" 英文翻译 :    maximum entropy analysis
• "最大熵模式" 英文翻译 :    entropy maximization model
• "最大熵谱" 英文翻译 :    maximum entropy spectrum
• "极大熵谱估计" 英文翻译 :    maximum entropy spectrum estimation
• "最大熵谱分析" 英文翻译 :    maximum entropy spectral analysis
• "估计最大损失" 英文翻译 :    maximum loss expectancy
• "最大后验估计" 英文翻译 :    maximum a posteriori estimation
• "最大模估计量" 英文翻译 :    maximum-norm estimates
• "最大似然估计" 英文翻译 :    maximum likehood estimation; maximum likelihood estimate
• "最大相似估计" 英文翻译 :    maximum likelihood estimate
• "最大负荷估计周期" 英文翻译 :    demand assessment period
• "最大概似估计式" 英文翻译 :    maximum likelihood estimator
• "最大后验概率估计" 英文翻译 :    maximum posterior probability estimation
• "最大似然估计量" 英文翻译 :    maximum likelihood estimator
• "最大似然估计值" 英文翻译 :    maximum likelihood estimator
• "最大似然率估计" 英文翻译 :    maximum likelihood estimation
• "最大相似估计法" 英文翻译 :    maximum likelihood estimation

• A modelling method of probabilistic outputs for support vector machines ( svm ) based on the maximum entropy estimation is proposed
  摘要提出一种基于最大熵估计的支持向量机概率建模方法。
• Experiment results show that the proposed method achieves the better classification effect and the better posterior probability distribution than other methods
  实验结果表明，与同类算法相比，所提出的基于最大熵估计的概率建模方法具有优良的性能。
• To the problem that the standard svm does not provide probabilities output , the probabilistic outputs for support vector machines is modeled based on the maximum entropy estimation
  针对传统的支持向量机方法不能提供后验概率的输出问题，从信息熵的角度采用最大熵估计方法，直接对支持向量机输出进行后验概率建模。
• Time domain 1 ) the problem of the estimability of stochastic systems is discussed by analyzing information varying between states and state estimate errors . an information theoretic definition of estimability for general stochastic systems is given in the sense of minmax entropy estimation . it is concluded that a linear gaussian stochastic system is estimable if and only if the corresponding linear definite system is observable
  时域： 1 )通过分析系统状态估计中先验和后验信息变化讨论了随机系统的可估计性问题，给出在最小最大熵估计意义下一般系统的可估计性定义，并揭示出线性高斯系统的可估计性与相应确定性系统的可观测性之间存在互为充分必要条件的关系。