高斯过程的英文

• gauss process
• gaussian process

• "过程"英文翻译    process; procedure; transver ...
• "反常高斯过程" 英文翻译 :    improper gaussian process
• "限带高斯过程" 英文翻译 :    band limited gaussian process
• "平稳性高斯过程" 英文翻译 :    stationarity gaussian process; stationaritygaussianprocess
• "阿派克斯过程" 英文翻译 :    apex process
• "埃留克斯过程" 英文翻译 :    eluex process
• "埃罗克斯过程" 英文翻译 :    airox process
• "伯吉乌斯过程" 英文翻译 :    bergius process; bergius' process
• "布塔克斯过程" 英文翻译 :    butex process
• "达雷克斯过程" 英文翻译 :    darex process
• "达佩克斯过程" 英文翻译 :    dapex process
• "富玛克斯过程" 英文翻译 :    fumaks process
• "海派克斯过程" 英文翻译 :    hepexprocess
• "他费克斯过程" 英文翻译 :    sulfex process
• "西莱克斯过程" 英文翻译 :    silex process
• "铈雷克斯过程" 英文翻译 :    cerex process
• "铋派克斯过程" 英文翻译 :    bipex process
• "锫开克斯过程" 英文翻译 :    berkex process
• "布弗菜克斯过程" 英文翻译 :    bufflex process
• "狄思塔培克斯过程" 英文翻译 :    distapex process
• "弗卢雷克斯过程" 英文翻译 :    flurex process
• "弗鲁罗克斯过程" 英文翻译 :    fluorox process
• "赫尔美克斯过程" 英文翻译 :    hermex process
• "经验贝叶斯过程" 英文翻译 :    empirical bayes procedure
• "卡尔保克斯过程" 英文翻译 :    carbox process

• The dimension of relative multifractal for measure projection
  维平稳高斯过程的极函数及其相关维数
• The necessary conditions of the polar sets for d - dimension stationary gaussian process
  维平稳高斯过程极集的必要条件
• Research areas : robotics , neural net , gaussian process , scientific computing , and software / hardware development
  主要研究领域为冗余机器人，递归神经网络，高斯过程，科学计算和软硬件开发。
• More than 50 research papers have been published at journals and conferences , which include more than 25 sci / ei - indexed papers and 8 ieee - transactions papers
  主要研究领域为机器手臂、神经网络、高斯过程、和科学计算与优化。
• Wavelet - based statistical signal processing techniques such as denoising and detection typically model the wavelet coefficients as independent or jointly gaussian . these models are unrealistic for many real world signals
  基于小波的统计信号处理技术如去噪和检测通常典型的将小波系数看作是不相关的和联合高斯过程。
• First , the definition and properties of hos are introduced . we especially notice that hos is insensitive to gaussian process . this is the theoretical basis of signal detection and estimation
  文章首先介绍了高阶统计量的定义和性质，特别指出了高阶统计量对高斯过程不敏感，这是我们利用它进行信号检测和估计的理论依据。
• The limiting distributions of exceedances on sequences , of upcrossings of high levels related to pro - cesses , and the joint limitiing distribution of sum and maximum for gaussian process had been considered in this paper respectively
  本文分三部分，分别对高斯序列超过数点过程、高斯过程上穿过点过程的极限分布及高斯过程部分和与最大值的联合极限分布进行了探讨。
• This part mainly discusses the statistical distribution of the price and the returns rate , including random process and the returns rate model , gaussian process , measuring returns rate with discrete random process , white noise process , auto regression process , moving average process , auto regression moving average process , random walk , continuous random process , leptokurtic distribution , conditional mixed distribution , garch model and fractal distribution
  在这一部分中，我们主要讨论价格和收益率的统计分布：随机过程和收益率模型、高斯过程、收益率计量中的离散随机过程、白噪声过程、自回归过程、移动平均过程、自回归移动平均过程、随机行走、连续随机过程、尖峰分布、条件混合分布、 garch模型以及分形分布。

• 高斯过程的法语：Processus gaussien
• 高斯过程的日语：ガウス型過程 ノーマルプロセス せいきがたかくりつかてい ガウスがたかてい
• 高斯过程的俄语：Гауссовский процесс