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トランザクションデータ中文是什么意思

  • 事务数据;事务处理数据
  • 例句与用法
  • (1)対象トランザクションデータから数値及び記号アイテムで構成されるQFIをマイニング可能である.
    (1)从对象事务数据中能够挖掘由数值及符号项目构成的QFI.
  • 相関ルール発見[Agrawal96]においては,データ集合は2値属性から構成されるトランザクションデータに限定される.
    在相关规则研究中(Agrawal96),数据集合被限定在由2值属性构成的事务处理数据。
  • 作成したトランザクションデータを基に,Apriori[Agrawal94]を用いて相関ルールを抽出した(図9参照).
    以做成的事务处理数据为基础,使用Apriori[Agrawal94]提取了相关规则(参照图9)。
  • トランザクションデータセットDが与えられた時,QIが最小支持度(minsup)以上の数のトランザクションに支持されていれば,それを定量的多頻度アイテム集合(QFI)と呼ぶ.
    当提供事务数据装置D时,如果QI受到最小支持度(minsup)以上数量的事务支持的话,则将其称为定量多频项集(QFI).
  • そこで,各会話の説得の成否に関わる情報(例えば成功を1,失敗を0の2値で表す)を,各会話ごとの各ラベルが付与されている単語の総数と組み合わせたトランザクションデータ(表3)内の相関を測り,分析を行う.
    因此,将与各对话的说服成败相关的信息(例如成功用1,失败用0这两个值来表示),和每个对话被附注标签的单词总数相结合,推测事务处理数据(表3)内的相关性并进行分析。
  • 従来の相関規則マイニング手法の多くは,記号アイテムからなるトランザクションデータ中で,最小支持度“minimumsupport(minsup)”以上の頻度で現れる多頻度アイテム集合を導出し,更にそれらの共起関係を導出する.
    以往的相关规则挖掘方法,多数是在由符号项目构成的事务数据中,导出以最小支持度“minimum support(minsup)”以上频率出现的多频率项集,进而导出它们的共现关系.
  • 対象とするデータが従来のバスケット分析のようにアイテム集合からなるトランザクションデータの場合は,IBMのSyntheticDataGenerationやUCIMachineLearningRepositoryのデータがベンチマークデータとして用いられ,各手法の比較のために用いられてきた.
    以之为对象的数据像以往的篮子分析那样,在由项目集合组成的事务处理数据中,IBM的SyntheticDataGeneration以及UCI MachineLearningRepository数据作为基准数据,为了比较各方法而被使用。
  • 更に表に含まれないQFIMinerの新たな機能として,(7)対象トランザクションデータに含まれる数値アイテムに区間値を許す.が挙げられる.従来手法では,対象トランザクションに例えば<Age:36>という数値アイテムが含まれることはあっても,<Age:[35,37]>のような区間値を有する数値アイテムが含まれる場合を扱うことができなかった.
    而且,作为未包含在表中的QFIMiner的新功能,有(7)包含于对象事务数据中的数值项目允许区间值.在以往的方法中,例如即使数值项目<Age:36>包含在对象事务中,也无法处理包含拥有<Age:[35,37]>那种区间值的数值项目的情况.
  • この重要な拡張として,数値アイテムと記号アイテム両方を含むトランザクションデータセットから,定量的多頻度アイテム集合“QuantitativeFrequentItem―set(QFI)”をマイニングし,それに基づいて定量的相関規則“QuantitativeAssociationRules(QARs)”を導出することが挙げられる[Srikant96].
    作为其重要扩展,还有根据含有数值项目和符号项目两者的事务数据组,挖掘定量多频项集“Quantitative Frequent Item―set(QFI)”,并以此为基础导出定量相关规则“Quantitative Association Rules(QARs)”[Srikant 96].
  • 其他语种释义
  • 推荐日语阅读
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