- 随机化算法学习理论鲁棒控制
- 基于随机化算法的鲁棒控制器设计
- 将学习理论与鲁棒控制相结合,采用随机化算法针对实参数不确定系统讨论了鲁棒控制器的设计问题。
- 摘要通过常用算法的实现实例和实验结果,分析随机化算法的基本原理和共同性质,提出设计随机化算法的一般方法,并指出随机化算法的适用范围和有效的随机化算法应具备的特点。
- 研究表明,在不考虑最坏情况的意义下,随机化算法可以显著降低计算复杂性,另外,当不确定区间参数以多线性或非线性的方式出现在特征多项式系数中时,采用随机化算法具有明显的优点并且是非常有效的,文中给出了计算实例。
Last modified time:Tue, 19 Aug 2025 00:29:56 GMT