ridge regression中文是什么意思

• 脊状回归
• 里脊回归
• 岭回归

• ridge    n. 里奇〔姓氏〕。
• regression    n. 1.复归，回归。 2.退步，退化。 3.【天文学】 ...
• regression    n. 1.复归，回归。 2.退步，退化。 3.【天文学】退行。 adj. -sive ,-sively adv.
• ridge    n. 1.【动物；动物学】脊；脊背。 2.山脊；岭，岗；分水岭，山脉。 3.屋脊；(犁沟与犁沟间的)犁垄；鼻梁；隆起线；【筑城】斜堤脊；【铸造】沟，注沟；(气象圈上)狭长的高压带(脊)。 vt. 装屋脊；作垄，培土；使(面上)起皱纹；种在垄上。 vi. 成垄；起皱纹。 n. 里奇〔姓氏〕。
• ridge-ridge segment    海岭块段
• ridge-ridge transform fault    脊-脊转换断层; 洋脊-洋脊型转换断层
• ridge-to-ridge transform fault    洋脊对洋脊转换断层
• adaptive regression    适应退化; 适应消退
• age regression    返童记忆; 返童现象
• analysis of regression    回归分析
• antitonic regression    反序回归
• atel regression    阿蒂尔海退
• auxiliary regression    辅助回归
• bayesian regression    贝叶斯回归
• biologic regression    生物学衰退
• classic regression    古典回归
• classical regression    古典回归
• coefficient of regression    回归系数
• complete regression    完全消退
• cox regression    cox回归
• curve of regression    回归线
• curvilinear regression    曲线回归
• custatic regression    海退变化
• degenerate regression    退化回归
• dummy regression    虚拟回归

• The main research contents include : 1 、 this paper constructs the mixed collaborative sale forecasting model based on cpfr via integrating time series forecasting , multivariate regression and ridge regression . in addition , the model takes sale information as explanation variable
  具体研究内容包括: 1 、将时间序列预测、多元回归、岭回归相结合,并将销售信息作为销售量的解释变量,构建了cpfr流程下的混合协同预测模型。
• In this paper , an integral scheme of 16 position error calibration and autonomous alignment for three axis platform is given . it may calibrate 33 errors in all . first , determine parameters with least square estimate , then bayes method , ridge regression estimation were discussed separately
  本文设计了一个十六位置误差标定方案,可以分离出总计33项误差,首先用最小二乘估计方法进行参数辨识,而后,分别研究了基于bayes方法的误差系数辨识,基于岭估计的误差系数辨识。
• However , there have still some unresolved problems : first , how to determine the number and size of the clusters automatically during the clustering process . second , how to utilize the " local " ridge regression method which including multiple regularization parameters in learning rbf network . third , those clusters in irregular form ca n ' t represented by radial basis function , thus we must find some other basis functions that can describe the irregular form
  但是仍然存在几个问题尚待解决：首先，聚类时怎样自动确定簇的个数和半径；其次，如何利用含有多个正规化参数的局部岭回归方法进行rbf网络学习；第三，如果簇的形状是不规则的，则它很难用径向基函数来描述，因此需要研究其它能代表不规则形状的簇的基函数。
• Define a radial basis function ( rbf ) at center of each cluster and learning a two - layer neural network which consists of these rbfs , simultaneously , for the purpose of avoiding over - fitting , we make use of ridge regression method , which adding a weight penalty term including a appropriate regularization parameter on the cost function and then lead to a more smooth function
  为每一个簇的中心定义相应的径向基函数( radialbasisfunction ， rbf ) ，再对这些径向基函数构成的两层神经网络进行训练，同时，为了避免产生过度拟合现象，本文采用了岭回归技术，即在代价函数中加入一个包含适当正规化参数的权值惩罚项，从而保证网络输出函数具有一定的平滑度。

• ridge regressionとは意味：リッジ回帰｛かいき｝