incremental learning中文是什么意思

• 增量学习
• 逐步积累的学习

• incremental    adj. 1.增加的，增大的，增长的。 2.增额的。 3 ...
• learning    n. 学，学习；学问，学识；专门知识。 good at ...
• incremental    adj. 1.增加的，增大的，增长的。 2.增额的。 3.【数学】增量的。
• learning    n. 学，学习；学问，学识；专门知识。 good at learning 善于学习。 a man of learning 学者。 New learning 新学问，新科学〔尤指十六世纪在英国传播的宗教改革学说及用希伯来文及希腊文对于《圣经》的考证研究〕。
• learning to be    做人; 学会生存
• learning with it    学习有关问题
• compaction incremental    递增发凑
• incremental address    加1地址; 增量地址
• incremental adjustments    级次递升调整
• incremental admittance    增量导纳矩阵
• incremental agent    增量剂
• incremental allocation    增值分派
• incremental analyses    增量分析
• incremental analysis    增加分析; 增量分析, 增值分析; 增量分析法
• incremental approach    增量法
• incremental archiving    增量存储
• incremental attenuation    增量衰减
• incremental backup    导入媒体池; 递增备份; 渐进式备份; 系统上所有文件的备份副本对照增量备份; 增量备份
• incremental backups    增加备份数目; 增量备份
• incremental benefit    增量利润
• incremental budget    增量预算
• incremental budgeting    增量预算编制
• incremental build    累加编译版; 累加建置; 增量编译
• incremental capacitance    增量电容
• incremental capacitor    精确调整电容器; 精确校正电容器

• They also have successful applications in many fields , such as : face detection , handwriting digit recognition , text auto - categorization , etc . but as a new technique , svm also have many shortcomings that need to be researched , including : sensitive to noise , have a limitation in the scale of training set , the shortcomings of training methods , incremental learning , and the combination with the prior knowledge , etc . the applications in many fields are limited because of these problems
  由于其出色的学习性能，该技术已成为机器学习界的研究热点，并在很多领域都得到了成功的应用，如人脸检测、手写体数字识别、文本自动分类等。但是作为一种新兴技术， svm在很多应用领域的研究还有待探索和完善。例如：训练算法缺乏容噪性能、训练集大小具有上界、训练算法的完善、不支持增量学习、缺乏和先验知识的整合能力等等。
• After making a deep study of the problems of the existing inductive learning algorithms based on discernibility matrix and traditional decision matrix , a new decision matrix and an algorithm based on this matrix for inductive learning and incremental learning in the environment of incremental data set were proposed
  摘要深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题，提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法。
• When the increased data are learned , the data , which belong to bok but near by the hyperplane , play an important role in the changing of the new hyperplane . and the change focuses in the local area of the increased data . based on the above two ideas , a improved incremental learning procedure is advanced and tested
  而且当新增加样本时， bok中那些在分类面边缘增加的数据对分类面的改变都起着重要的作用，而且更重要的是分类面大部分的变化集中在新增样本区域的周围，基于这种思想提出的方法区域增量svm学习算法在实验中也充分验证了以上两点改进。

• incremental learningとは意味：漸次的学習｛ぜんじ てき がくしゅう｝