data space中文是什么意思

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数据存储空间
数据空间

data n. 1.资料，材料〔此词系 datum 的复数。但 d ...
space n. 1.空间；太空。 2.空隙，空地；场地；(火车轮船 ...
aircraft space positioning data 飞机空间位置数据
european space data center 欧洲空间数据中心
geophysics and space data bulletin 地球物理与空间数据通报
space target present data 空间目标瞬时坐标
space tracking data network 空间跟踪数据网络
space-time clustering data 空间-时间聚集资料
system data address space 系统数据地址空间
national space science data center 国家航天科学数据中心; 国家空间科学资料中心
nssdc national space science data center 全国空间科学数据中心
be on space 投稿为生
for a space 在一段时间
in space 片刻就, 一会儿就; 宇宙中; 在空地; 在空间; 在太空; 在宇宙空间，占面积
space n. 1.空间；太空。 2.空隙，空地；场地；(火车轮船飞机中的)座位；余地；篇幅。 3.空白；间隔；距离。 4.(一段)时间；片刻；一会儿。 5.【音乐】(谱表的)线间空白，线间；区间。 6.【印刷】隔条，衬条，空铅；空铅间隔；印刷物(或书写)的行间空白，打字稿一格或一行的宽度。 7.【电学】开键。 8.电台(电视)为广告节目留出的时间。 9.〔美国〕一年徒刑。 celestial space 天空。 outer space 外层空间；星际[宇宙]空间，外太空。 leave a space 留空白。 blank space 空白。 an open space 空地。 a dangerous space 危险区域。 a delivery space 扩散器。 a compression space 高压室。 S- forbids. 限于篇幅。 a long [short] space 长[短]时间。 Let us rest a space. 休息一会儿吧。 Your luggage occupies too much space. 你的行李占地太多了。 The reading room affords an ample space for 500 people. 阅览室面积可能容五百人。 Please leave a wider space between the lines. 行间的空请留得大一些。 vanish into space 在空中消失。 the space of (多少年)之间。 for a space 暂时。 for the space of a mile [two years] 一英里的距离[两年]间。 in space 片刻就，一会儿就。 vt.,vi. 留间隔；【印刷】行间[字间]衬空铅。 In designing the houses, space out them from 10 to 12 yards apart. 在设计房子时，家与家之间留间隔十至十二码。 spaced crop 宽行栽培。 spaced emphasis 加宽字母间间隔所表示的强调。 space out 【印刷】加宽行间[词间]间隔排匀。
this space 这儿的空间
space to space 空间对空间
data n. 1.资料，材料〔此词系 datum 的复数。但 datum 罕用，一般即以 data 作为集合词，在口语中往往用单数动词；如系指一件资料，则说作 this data〕。 2.〔美国〕(观察所得的)事实，知识。 a data book 参考资料书。 gather data on ...收集…的资料[数据]。 The data is not enough to be convincing. 资料不足，尚难令人信服。
data in 输入数据; 数据输入
data-in 记入数据; 输入数据; 输入诸元; 数据输入
for data 循环数据
no data 无数据
on data 昂达
the data 枣椰树
from space to space 每隔一定的距离

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例句与用法

The vq - based approach assumes a gaussian mixture distribution , which fits real - world image data reasonably well . after estimating this distribution through em method , this approach trains optimized vector quantizers to partition data space
该方法使用更适合真实图像库的高斯混合模型描述数据分布，并训练优化的矢量量化器划分数据空间。
Fixing the applied program in the external data space of the dsp and collocating the frame - memorize as the program space of the dsp , therefore the conflicts that there is not enough data space in the dsp for a lot of video data was resolved
将应用程序固化在dsp的外部数据空间，将帧存配置为dsp程序空间，解决dsp数据空间小而视频数据量大的矛盾。
In the new architecture , the data space is substituted by dw , the user space is replaced by olap , the method space is added by dm . furthermore , the connection between the three spaces is analyzed
用数据仓库作为数据空间的主要组成部分，将olap用于用户空间，利用dm技术改进方法空间，并对三空间的联系和影响进行了分析，以突出其独特的性能优势。
The dm642 uses a two - level cache - based architecture , level 1 cache is composed of a 16 - kbit l1p ( level 1 program cache ) and a 16 - kbit l1d ( level 1 data cache ) , level 2 cache consists of 256 - kbit memory space that is shared between program and data space
同时,研究了消除欠采样噪声算法,并实现其处理功能。本文提出的系统设计方案,实现了高速、稳定、灵活的视频采集处理播放平台,可以高速而稳定的持久运行,达到了设计的要求。
Data warehouse is a hot research area in 90s its main motif is to provide the decision - maker a powerful tool : gathering the data in pure consistent , relevant pattern , and making use of the data in managing analyzing , data - mining purposec that means that the decision - maker can use the tool to understand , grasp the situation of the business from different directions and forecast the future of it when using data warehouse , the processing speed determines data warehouse ' s practicability and processing ability the hoc ( highway decision center ) system realized before solves some key problems about intermediate scale data , mainly concentrating data warehouse performance coefficient when using hdc in large scale data , it encountered processing speed problem then the settlement of this problem becomes a major research point so , based on the former research achievements , the present task is to construct the renowned data warehouse architecture and its relevant algorithms , then adapts the system to the large scale dataset with data mining functions c this paper is a part of the research in order to construct the powerful system , a key problem is to cope with the processing - speed problem and the data space problem , etc , - caused by the large scale dataset and magnificent dataset this is also the core in the present data mining research this paper ' s motive is to design and realize a decision - tree classifier in the data warehouse system for large - scale dataset
大型数据仓库的处理速度问题目前是制约其推广应用的关键所在，也是这一领域的一个重要研究课题，也正是我们当前工作的重点：在前期研究工作的基础上围绕提高大型数据仓库处理速度问题，建立改进的数据仓库系统模型和相关算法，开发出面向中级以上企事业单位的、具有数据挖掘和分析能力的大型数据仓库系统。建立大型数据仓库所面临的关键问题，是如何妥善解决实际业务数据的大规模、海量特征所带来的处理速度和空间等问题，这也是当前挖掘技术研究必然面对的核心问题。本研究的目的是设计并实现大型数据仓库系统中的分类数据挖掘工具? ?决策树分类器，主要工作是在综合了解现有决策树分类算法的研究情况的前提下，对决策树算法适应大规模数据集的问题进行探讨，力求设计出能较好地适应大规模数据的分类器算法。
It bases the xml , and provides the feasible approach to the data spacing and altering in webgis . the main content of the research is to use xml / gml technology to build webgis , discuss the theoretics of data sharing in webgis based xml , implement the geospatial information sharing and integrating based xml
本文的主要内容是：使用目前互联网最有发展前景的xml gml技术来构建webgis ，以xml gml为信息描述与传输手段，探讨webgis的数据共享理论基础，实现基于xml的地理信息的共享与集成。