克隆选择造句
- 主要包括如下工作: ( 1 )分析了当前多agent安全的研究现状及其面临的困难,给出了多agent安全的需求和定义; ( 2 )分析和抽取了相关的免疫机制,构造了一种免疫agent ,并利用动态模糊逻辑对其非空心智状态进行了描述; ( 3 )给出了agent之间基于心智属性的通信方式; ( 4 )以动态免疫网络理论为基础,结合动态模糊逻辑,给出了tia的状态鉴别模型; ( 5 )给出了基于克隆选择原理的tia免疫算法,并在该算法的基础上提出了单tia非自体识别模型和多tia协商非自体识别模型; ( 6 )将该安全模式在计算机病毒检测中进行了应用,实现了一个简单的基于二进制编码的计算机病毒检测模拟系统。
- 本文主要内容概括如下： ( 1 )本文将量子理论与人工免疫系统中的克隆选择学说思想相结合提出了一种新颖的学习算法? ?量子克隆进化算法，证明了该算法收敛性，仿真试验表明：该算法是可行有效的。
- 在进行样本参量的降维处理时，基于主元分析的思想，采用一种改进的主元分析( mpca )方法用于横向数据压缩，在压缩样本数量时，综述和比较了现有的各种聚类算法，借鉴生物体自然免疫系统中克隆选择以及免疫网络自稳定等有关机理，提出了基于主元核相似度的免疫聚类算法用于纵向数据压缩。
- 本文探讨了利用克隆选择算法，对模糊控制器和人工神经网络进行优化设计的一种方法和途径，并进行了仿真研究，实现了模糊控制器控制规则的自动抽取和参数优化，以及人工神经网络的结构和参数的优化设计，获得了较好的设计效果。
- 本文采用克隆选择算法，结合抗体的模块化构成方式、抗体识别球原理，以及模糊神经网络，针对具有不确定性的复杂系统，提出了一种基于模糊神经网络的免疫在线模型辨识方法，并进行了仿真验证。
- 用克隆选择造句挺难的，這是一个万能造句的方法
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