克隆选择造句

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克隆选择算法在多用户信号检测中的应用
第二部分，对基于克隆选择算法的人工免疫系统在复杂系统智能控制中的应用进行了探讨。
第一部分，提出了一种基于克隆选择的函数优化方法。
摘要将混沌优化算法与克隆选择算法相结合，提出了一类基于混沌搜索的免疫算法。
3 、为了改善组播树的性能，本章提出了基于免疫克隆选择的重构动态组播路由算法。
本文借鉴免疫学中的克隆选择和免疫记忆机理，提出一种新的人工免疫系统算法基于免疫记忆的克隆策略算法。
摘要给出人工免疫与机器人学的四个结合模型：负选择、克隆选择、进化免疫、免疫网络。
Kim等在hofmeyr的基础上提出了一种动态克隆选择算法，并用于解决连续变化环境中异常探测的问题。
实验结果表明，引入小生境技术的动态克隆选择算法能够较准确地检测出已知和未知的入侵行为。
不确定系统的自适应神经网络模型辨识的实质是一个时变函数优化问题，克隆选择算法适应性强，适合用于求解此类优化问题。
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4 、为了适应internet网中的组播路由，本文提出了基于免疫克隆选择的层次组播路由算法。
B细胞的克隆选择机制是免疫系统搜索抗体的重要手段，也是产生抗体多样性的重要原因，具有较强的优化能力。
摘要利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程，提出一种用于函数优化的算法。
第二种是基于免疫克隆选择算法的组播路由算法，该算法利用了免疫克隆选择算法全局搜索能力，提高组播树的性能。
摘要基于扩展的动态克隆选择的入侵检测模型，在动态克隆中引入小生境技术对成熟检测器进行进化，以增加检测器的有效性和多样性。
由于免疫系统的复杂性，已有的克隆选择算法只能是生物克隆选择机理的简单模拟而且相应成果多关注算法的构造，缺乏对算法的系统深入分析。
本文借鉴b细胞的克隆选择机制，通过构造克隆选择算子，提出了一种用于多模态函数和时变函数优化的克隆选择算法，进行了仿真验证以及应用探索。
摘要文章提出了一种基于免疫记忆克隆选择算法设计整型数字滤波器的方法，可获得频率特性很好的数字滤波器，克服量化系数引起的滤波器性能降低问题，而且可降低滤波器实现的复杂度。
有机体内免疫细胞的多样性能达到这种程度，以至于当每一种抗原侵入机体都能在机体内选择出能识别和消灭相应抗原的免疫细胞克隆，使之激活分化和增殖，进行免疫应答以最终清除抗原，这就是克隆选择。
我们改进了一种基于矩理论的识别方法，给出了计算公式和证明过程，可用于解决小规模人脸识别问题；我们将智能方法应用到人脸识别中，分别利用自组织特征映射和次分量方法抽取人脸的整体特征和局部特征，依据特征融合理论，重新组合为新的复合特征，为压缩特征数据，我们首次引入克隆选择算法自动进行特征优化选择，最后，利用支持矢量机构造多分类器进行分类识别，在不同规模人脸识别库上仿真结果表明，该系统自适应能力强，分类识别精度高，适用于大规模复杂人脸识别问题。