阈值分割造句

• 另一方面，分析高分辨率sar图像舰船目标特点，提出了利用ksw双阈值分割进行检测的算法。
• 采用对图像先滤波去噪,然后阈值分割,再用四邻域或八邻域轮廓提取的方法将边界点析出。
• 2、细胞核仁银染图象的快速阈值分割算法计算机与应用化学Vol.20,No.3张洪江丛培盛李通化，朱仲良2003。
• 该方法充分利用图像灰度信息，并且由于采用最优阈值分割，受亮度、对比度和噪声的影响较小。
• 综合运用阈值分割、边缘识别和像素标记法等图像识别技术，通过图像得到每个模型的相关定位信息。
• 阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，其基本原理是：通过设定不同的特征阈值，把图像象素点分为若干类。
• 鼻角的定位利用了鼻孔的亮度值较低的特点，先通过阈值分割找出两个鼻孔区域，再根据鼻孔的形状特征寻找到鼻角。
• 论文的主要内容如下: 1 .总结提出了一种基于直方图分析的自适应阈值分割算法,应用于对彩色图像中目标形状的分割提取。
• 采用迭代算法求细胞最佳分割阈值和类间方差阈值分割法,对骨髓切片细胞图像进行了分割算法的验证和比较,效果比较好。
• 利用多幅图像进行了多阈值分割的仿真试验，结果表明，改进的基于势函数的多阈值图像分割算法具有更好的鲁棒性和分割效果。
• 机器人视觉是一个图像处理分析过程,本文利用当前常用图像预处理方法,对彩色图像进行了灰度转换、阈值分割,实现其二值化。
• 本文详细地研究了火灾图像的增强处理、噪声滤除、最大熵阈值分割、区域生长和otsu阈值分割等算法及其在火灾图像处理中的应用。
• 本文在对原有方法特别是近几年来的图像分割方法进行深入研究的前提下，提出了结合阈值分割的动态轮廓模型mri医学图像序列分割算法。
• 鉴于图像边缘特徵易受噪声影响，而区域特徵受噪声影响要小得多，提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取。
• 分割后得到的肤色区域和仅利用选定的不变阈值分割方法相比，更加准确。其次，对所得到的肤色区域进行初步判断、筛选，得到粗检测结果。
• 阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。
• 首先应用类间差的方法确定最佳阈值，对系列图像中的一幅图像进行阈值分割，提取出脑部图像，在此基础上应用动态轮廓模型对其余图像进行分割。
• 该方法将图像平滑、区域分割、阈值分割等多种图像处理技术有机的结合，对采集的图片成功的实现目标汽车提取，并且具有计算速度快、准确性高的特点。
• 这一部分分为去噪和分割两步，其中去噪方法使用的是相位保留小波去噪法，分割方法使用的是自适应阈值分割，最终得到被去噪的二值图像，其被用作算法的输入图像。