リーベ中文是什么意思

• ３章冒頭で述べた条件を満たすランキングを生成するために，下記の不等式を満たすクエリーベクトル＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠を求める．
  为了生成满足第３章开头讲到的条件的排序，求满足下列不等式的查询向量＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。
• また，文書ノードは，その時点におけるクエリーベクトルｑとの関連度Ｓｉｍ（ｑ，　ｄｉ）に比例し，そのサイズが大きくなる．
  并且，文件节点和在那个时点中的疑问矢量ｑ的关联度Ｓｉｍ（ｑ，　ｄｉ）是成比例的，这样其大小就会变大。
• ４章の実験結果から得られた指針をもとに，クエリーベクトルの推測手法Ａ，Ｂ，Ｃをそれぞれ以下のように改良？調整し，実験に用いた．
  以从第４章的实验结果中得到的方针为基础，分别如下改良调整查询向量的推测方法Ａ、Ｂ、Ｃ，用于实验。
• システムが手順（２）で抽出した文書集合をＤ，ユーザのｉ回目の調整操作に応じてシステムが作るクエリーベクトルをｋ（ｉ）とする．
  系统在步骤（２）中抽取出的文件集合记作Ｄ，系统根据用户的第ｉ次调整操作而生成的查询向量记作ｋ（ｉ）。
• ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠．ただし，初期ランキングの作成（手順（２））には＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠で表される初期クエリーベクトルを用いる．
  ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠生成初始排序中使用用＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠表示的初始查询向量。
• 調整意図は，クエリーベクトルの各成分に対し，その成分の重要度を「上げたい／下げたい／今回の調整には関係ない」の３択形式で記述する．
  调整意图方面，对于查询向量的各成分，用“想上移／想下移／与本次调整无关”的３项选择形式来记述该成分的重要程度。
• 上記の意図を反映する新しいクエリーベクトルを作成するために，本研究では，以下に述べる３種類のクエリーベクトル推測手法を提案する（３．１￣３．３節）．
  为了生成反映上述意图的查询向量，本研究提出下面将要叙述到的３类查询向量推测方法（３．１￣３．３节）。
• 上記の意図を反映する新しいクエリーベクトルを作成するために，本研究では，以下に述べる３種類のクエリーベクトル推測手法を提案する（３．１￣３．３節）．
  为了生成反映上述意图的查询向量，本研究提出下面将要叙述到的３类查询向量推测方法（３．１￣３．３节）。
• ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（３．１節）直観的に，新しいクエリーベクトルｋは，できるだけｇに類似し，かつ，できるだけｂに類似していないことが求められる．
  ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（３．１节）直观地看，求新查询向量ｋ时尽可能与ｇ相似，而且尽可能与ｂ不相似。
• そこで，３．２節の式（８）によってｋを求めた後に前回のクエリーベクトルｋ（ｉ？１）との重み付き平均をとり，これをｋ（ｉ）とする改良を行った．
  为此进行了改良：利用３．２节的（８）式来求得ｋ后，取与上一次查询向量ｋ（ｉ？１）的加权平均，把它作为ｋ（ｉ）。