リーベ中文是什么意思

• システムが手順（４）で推測するスコア計算規則とは，縮約特徴ベクトルの各成分に対する重みを成分に持つベクトル＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（クエリーベクトルと呼ぶ）である．
  系统在步骤（４）中推测的得分计算规则是拥有缩约特征向量各成分所对应的权重作为成分的向量＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠（称为查询向量）。
• 以上の制約式（９），（１０），（１１）を満たし，かつ，ｋ（ｉ？１）とｋの類似度が最大になるようなベクトルｋを線形計画法１２）によって求め，新しいクエリーベクトルｋ（ｉ）とする．
  通过线性计划法１２）求满足上述限制式（９）、（１０）、（１１）且使ｋ（ｉ？１）与ｋ的相似度最大的向量ｋ，作为新查询向量ｋ（ｉ）。
• 全体の結果を見ると，Ｐｉｕｐ　／Ｐｉｄｏｗｎの平均値は有意水準１％で１．０よりも高い値になっており，調整によって起こったランキング（クエリーベクトル）の変化は適切であったといえる．
  若看整体的结果，Ｐｉｕｐ　／Ｐｉｄｏｗｎ的平均值在显著水平１％上是高于１．０的值，可以说调整所引起的排序（查询向量）变化是合理的。
• 生成されたクエリーベクトルと各文書ｄｉの間の関連度Ｓｉｍ（ｑ，　ｄｉ）を計算し，その値に基づいてソートした結果をＤｏｃｕｍｅｎｔ　Ｌｉｓｔ　Ｗｉｎｄｏｗに表示する．
  计算出生成的疑问矢量和各个文件ｄｉ之间的关联度Ｓｉｍ（ｑ，　ｄｉ），以计算出来的值为基础，进行分类，并把结果表示在Ｄｏｃｕｍｅｎｔ　Ｌｉｓｔ　Ｗｉｎｄｏｗ上。
• （ｃ）ｕｐ適合率ｖｓ．　ｄｏｗｎ適合率上位２０文書に限らず，全体として適合文書の順位を上げ，不適合文書の順位を下げることができていれば，適切なクエリーベクトル変更が行えたと考えられる．
  （ｃ）ｕｐ匹配率ｖｓ．　ｄｏｗｎ匹配率不限于前２０位文件，整体上若将匹配文件的位次上移、将不匹配文件的位次下移了，则认为进行了合理的查询向量变更。
• この原因として，他の２手法では新しいクエリーベクトルｋ（ｉ）を求める計算中に前回のクエリーベクトルｋ（ｉ？１）が用いられているのに対し，Ｅ尺度に基づく手法ではｋ（ｉ？１）をまったく使用しないということが考えられる．
  其原因可能是，其他２种方法中求新查询向量ｋ（ｉ）的计算中使用了上一次的查询向量ｋ（ｉ？１），与此不同，基于Ｅ标准的方法中，完全不使用ｋ（ｉ？１）。
• この原因として，他の２手法では新しいクエリーベクトルｋ（ｉ）を求める計算中に前回のクエリーベクトルｋ（ｉ？１）が用いられているのに対し，Ｅ尺度に基づく手法ではｋ（ｉ？１）をまったく使用しないということが考えられる．
  其原因可能是，其他２种方法中求新查询向量ｋ（ｉ）的计算中使用了上一次的查询向量ｋ（ｉ？１），与此不同，基于Ｅ标准的方法中，完全不使用ｋ（ｉ？１）。
• これらの成分を含めることで，４．２節で述べる課題ｉ，ｉｉｉのようにリンク集となっているような文書やなるべく新しい文書を探したいとき，うまくクエリーベクトルを決めればそのような文書に高いスコアを与えることができる．
  把这些成分包含在内，在想寻找像４．２节将要叙述到的课题ｉ、ｉｉｉ那样成为链接集的文件或尽可能新的文件时，只要能顺利地确定查询向量，就可以给这样的文件赋予高的得分。
• ここで＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠は，被験者が第ｉ回目の操作において，実験手順（２―ａ）でクエリーベクトルの第ｊ成分の値を大きく（小さく）したいと回答し，かつ＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠であった場合に真となる述語である．
  此处，＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠是被试人员在第ｉ次操作中，实验步骤（２―ａ）中回答想将查询向量的第ｊ个成分的值增大（减小）、且是＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠时为真的谓语。
• システムＣ：順序情報に基づく推測手法「解なし」が高頻度に発生し，事後アンケートで「まったく変化しないのは不便」という指摘があったため，「解なし」の場合に以下の方法で新しいクエリーベクトルを作成するよう改良を行った．
  系统Ｃ：基于顺序信息的推测方法高频率地发生“没有解”，在事后的问卷中有“完全不变化，不方便”的批评，因此在“没有解”的时候，用以下方法进行了改良，生成新的查询向量。