ガウスノイズ造句

• 断わりのない限り初期パラメータには一様分布に分散１０．８のガウスノイズを与えた分布を用いた．
  只要没有禁止，在初期参数中使用了均匀分布的分散１０．８的高斯噪声。
• ただし，　ＸＮ（σ）は標準偏差σの白色ガウスノイズ，　ｋＮはノイズ混入量に関するパラメータである．
  但是，　ＸＮ（σ）是标准偏差σ的白色高斯噪音，　Ｋｎ是与噪音混入量相关联的参数。
• このため，定常的ガウス性信号に白色ガウスノイズが加わった場合のような単純な回復問題に対しては，大変優れた性能を発揮することが知られている．
  为此，在常规高斯性信号中增加了白色高斯噪音的情况下，针对这种单纯的恢复问题，可以得知其发挥了很优良的性能。
• しかし，これらのフィルタは，ガウスノイズなどの単純な加法性ノイズを低減するように開発されており，量子モトルのように特有なノイズを扱ったものではない．
  但是，这些滤波器是由于需要降低高斯噪音等的单纯的加法性噪音而被开发的，不能处理量子斑点这种特有的噪音。
• 劣化画像＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠は原画像＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠から各画素ごとに独立な平ｉ均０，分散＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠の加法的ガウスノイズで画像を劣化させることにより生成されるものとする．
  劣化图像＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠是原图像＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿１＠中各像素分别通过独立性平均０，分散＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿２＠的附加的高斯噪音使得图像劣化而产生的。
• このように，　Ｘ線像は線量を多くして撮影した場合に，相対的にノイズが少ない画像となるため，高線量画像ｇＨ（ｘ，　ｙ，　ｔ）に白色ガウスノイズＸＮ（σ）を加えることにより，疑似低線量画像ｇＬ（ｘ，　ｙ，　ｔ）を合成することができる．これをＮＦへの入力画像として用いる．
  这样的，ｘ射线图像将线量变多进行摄影的情况下，会成为噪音相对较少的图像，因此通过在高线量图像ｇＨ（ｘ，　ｙ，　ｔ）上添加白色高斯噪音ＸＮ（σ），可以合成疑似低线量图像ｇＬ（ｘ，　ｙ，　ｔ），将此作为向ＮＦ的输入图像。
• 文献９），１０），１３）では，画像に重畳したガウスノイズやインパルスノイズの除去において，平均フィルタなどの線形フィルタ，復元フィルタの中で代表的なウィナーフィルタ，メディアンフィルタを含む一般化荷重順序統計フィルタや一般化スタックフィルタなどの非線形フィルタに比べ，ＮＦが優れたノイズ除去性能を持つことが実験的に示されている．
  文献９），１０），１３）之中，在消除影像中重叠的高斯噪音或是脉冲噪音时，与平均滤波器等的线形滤波器、还原滤波器之中具有代表性的维纳滤波器、中值滤波器在内的普及载荷顺序统计滤波器或是普及堆栈滤波器等的非线形滤波器相比，实验显示ＮＦ有着优良的消除噪音性能。