图像恢复造句
- 一种改进的图像恢复遗传算法
- 基于层叠滤波的快速图像恢复算法
- 图像采集网关的自动图像恢复策略
- 本文围绕这两个图像恢复问题进行了深入研究。
- 为此提出了一种图像恢复的新方法。
- 多种群遗传算法在图像恢复中的应用研究
- 基于支持向量机的彩色图像恢复新方法
- 本文主要讨论水平集方法在图像恢复中的应用。
- 图像恢复就是在存在噪声的情况下去除模糊。
- 因此,研究和发展有效的图像恢复技术来改善退化的图像就显得尤为重要。
- 用图像恢复造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 用变分法的理论重新证明了无约束图像恢复算法的结果。
- 图像恢复是数字图像处理的一个重要的研究方向,在现实生活中,有着广阔的应用前景和市场。
- 此外,结合ca边缘检测方法和统计力学物理模型,研究了一种新的图像恢复方法。
- 最大熵方法是一种非线性的图像恢复方法,过去的研究主要围绕天文图像的处理而进行。
- 随着新兴技术和相关理论的发展,新的边缘检测和图像恢复方法仍在不断出现。
- 比如图像恢复与分割,表面重建,边缘检测,纹理合成,光流计算, shape from x ,活动轮廓线等等。
- 离焦深度法估计离焦距离或者进行图像恢复的依据是成像系统的点扩散函数及它所产生的模糊圆。
- 点扩散函数模型分别被用于全数字对焦处理,并通过基于点扩散函数的图像恢复,完成全数字对焦的功能模块和评价模块。
- 主要工作如下: ( 1 )鱼眼图像的成像原理以及根据其成像原理从鱼眼图像恢复出实际场景图像的算法。
- 边缘检测与图像恢复是图像处理中重要的研究内容,广泛地应用于图像模式识别、分割和图像增强中。