图像获取造句

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图像获取设备
本系统由图像获取、图像压缩和实时存储三部分组成。
从运动恢复三维形状是通过序列图像获取物体深度信息的一种技术。
科学家通过电脑生成图像获取了双胞胎、三胞胎和四胞胎如何在子宫中发育的新资讯。
由多幅图像获取物体的三维几何信息是当前计算机视觉领域中的重要研究课题。
一个完整的虹膜识别系统包括虹膜图像获取、虹膜图像预处理、特征提取和分类匹配。
主要研究内容如下： 1 、根据计算机视觉检测玉米品种要求，建立玉米种子图像获取和分析的计算机视觉系统。
基因芯片图像的采集和芯片分析是芯片技术的关键环节，芯片图像获取的准确性和分析的可靠性直接影响芯片的应用。
随着计算机技术的迅速发展，多媒体市场的日益扩大，需要一种先进的图像获取系统，能够直接将图像输入到个人电脑中。
一个完整的立体视觉系统可分为图像获取、摄像机校正、图像特征提取、立体匹配、三维信息恢复和后处理等模块。
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在图像特征点检测中，开发了包括图像细化、边界跟踪、细化后处理三个模块的激光条骨架图像获取方法。
图像获取、早期处理、区域分割、区域标注、高层识别、定性/定量的结论这样的操作序列,在图像理解和机器视觉问题中是典型的特征。
Getimage实现名为wiagetimage的包装函数，它将selectdevicedlg 、 devicedlg和idtgetbandeddata api的功能组合起来以完全将图像获取封装在单个函数调用内。
( 2 )运用参考物标记法对体型参数进行测量，使得图像获取过程不受摄像焦距的影响，使图像大小和清晰度得以改善，给测量带来了很大方便。
主要包括:第一,图像获取:通过matlab仿真实验,确定图像二值化的阈值,进而采用硬件实现了对电度表读数图像的二值化。
一个完整的双目视觉系统通常可分为图像获取、摄像机标定、特征提取、立体匹配、深度恢复和深度插值等六大部分。本论文主要是图像特征提取、立体匹配这两方面的内容展开研究。
它旨在突破图像硬件设备的分辨率限制,充分利用多帧图像之间的互补信息进行数据融合,弥补由于在图像获取和传输过程中导致的空间分辨率下降,进而实现更加清晰的高分辨率图像重建。
在监控领域,随着科技的进步和技术的发展,人们对监控图像质量的要求也越来越高。而ccd作为一种性能优异的图像传感器,具有分辨率高、灵敏度高以及动态范围宽等优点,正好迎合了市场的要求,自然而然地成为高端监控设备图像获取端图像传感器的首选;同时,由于无线设备使用的方便性及灵活性,使得无线影音传输系统的应用越来越广泛。
在输液针的角度识别的研究过程中，用卤素灯和白纸构建了一个漫反射体作为输液针图像获取理想的光源；分析了矩不变量的不变性，修正了矩不变量i _ 7 ，选用了i _ 1 i _ 5和修正后的i _ 7来提取输液针图像的特征；针对输液针图像的特点，提出了一种基于矩不变量的角度识别方法；在开发平台vc + + 6 . 0上编写了一个输液针角度识别的软件原型系统，实现了其算法。
进一步，为获取目标的空间位置和运动参数等三维信息，在目标和成像系统都运动的情况下，根据目标质心的透视投影成像模型，首先分析了二次成像法获取目标深度信息的缺陷；然后给出了由单目序列图像获取目标质心的空间位置和运动参数的条件，并提出利用多帧单目序列图像和应用非线性扩展卡尔曼滤波算法来估计目标质心的空间位置和运动参数；最后对提出的估计方法进行了多组仿真验证，证明该方法可行有效。