声纹识别造句

• 声纹识别95相符，是厄尔维奇
• 声纹识别，生物识别技术的一种。
• 声纹识别系统
• 声纹识别一般也称为说话人识别，是语音识别的一种。
• 而建立背景模型的好坏直接影响到拒识甚至声纹识别的性能。
• 从另一方面，声纹识别有文本相关的(Text-Dependent)和文本无关的(Text-Independent)两种。
• 根据不同的任务需求，声纹识别还面临一个特征选择或特征选用的问题。
• 声纹识别可以应用的范围很宽，可以说声纹识别几乎可以应用到人们日常生活的各个角落。
• 同样，声纹识别技术可以在呼叫中心(Call Center)应用中为注册的常客户提供友好的个性化服务。
• 声纹识别的主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。
• 通过声纹识别，系统可以通过说话人声音的基本特征来判断其身份，而不只是仅仅依赖于来电号码。
• 声纹识别(Voiceprint Recognition,VPR)，也称为说话人识别(Speaker Recognition)，有两类，即说话人辨认(Speaker Identification)和说话人确认(Speaker Verification)。
• 说：软件特有的声纹识别系统和评测仪，能轻松比较出您的发音与母语者的差距，加速提高口语水平！
• 同时，IP呼叫中心也极易根据客户的需要集成其它富有科技含量的模块，如：声纹识别系统和自然语言自动应答系统。
• 与语音识别不同，声纹识别的特征必须是“个性化”特征，而说话人识别的特征对说话人来讲必须是“共性特征”。
• 不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。
• 和常规意义上的语音识别不同，声纹识别不是分辨语音信号所代表的文字含义，而是分辨语音信号所代表的主人的身份。
• 目前该技术在国外军事方面已经有所应用，据报道，迫降在我国海南机场的美军EP-3侦察机中就载有类似的声纹识别侦听模块。
• 语音生物特征识别，又称说话人识别，俗称声纹识别，是根据说话人的发音生理和行为特征，自动识别说话人身份的一种生物识别方法。
• 这些优势使得声纹识别的应用越来越收到系统开发者和用户青睐，声纹识别的世界市场占有率15.8%，仅次于手指和手的生物特征识别，并有不断上升的趋势。