应用时间序列分析造句

• 研究领域包括金融计量学、应用时间序列分析和货币经济学。
• 每章后都有相关的统计软件知识介绍，以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析上。
• 主要课程包括概率论、数理统计、测度论、应用随机过程、应用时间序列分析、应用多元统计分析、应用回归分析、统计计算、抽样调查、保险统计、决策分析等。
• 以尺寸精度为例，分别应用时间序列分析、灰色系统理论及人工神经网络原理等现代数学手段建立了加工精度动态损失的数学模型，通过实例进行了各种模型精度的比较。
• 该研究为生态学分析，分为两部分：第一部分定量研究天气变量与相关传染病的关系，应用时间序列分析方法建立回归模型；第二部分预测未来由于气候变化造成的相关传染病疾病负担。
• 最后，针对有色噪声最小二乘拟合在动态gps有色噪声模型参数估计中存在的问题，应用时间序列分析理论提出了一种有色噪声模型参数的改进算法，有效地控制了一阶自相关特性以外的相关噪声对模型参数估值的影响。
• 自92年至今，先后担任过工科数学本科之高等数学、线性代数、概率论与数理统计，应用数学专业、数学专业、信息科学、统计学专业本科之随机过程、应用时间序列分析，交通运输专业本科之运筹学，和交通工程专业本科之交通流理论、运筹学、计算机仿真等课程的教学工作。
• 再次，针对卡尔曼滤波方程的前提条件不满足而影响导航系统的精度的问题，应用时间序列分析理论提出了一种改进的噪声模型参数估计算法，对此算法进行建模，仿真结果表明，该算法能有效的控制一阶自相关特性以外的噪声对参数模型估计的影响，提高卡尔曼滤波精度。
• 1953年，英国统计学家肯德尔在应用时间序列分析研究股票价格波动并试图得出股票价格波动的模式时，得到了一个令人大感意外的结论：股票价格没有任何规律可寻，它就象“一个醉汉走步一样，几乎宛若机会之魔每周仍出一个随机数字，把它加在目前的价格上，以此决定下一周的价格。
• 、泛函分析、抽象代数、微分几何、拓扑学、数理统计、应用随机过程、应用时间序列分析、应用多元统计分析、试验设计与质量管理、抽样调查、统计计算、保险精算、数学模型、数值代数、数值分析、计算流体力学、数据结构、软件设计与优化、离散数学、信息概论、模式识别、人工智能、决策与优化等等。
• 学院开设的专业课很多，主要有：常微分方程、偏微分方程、实变函数、复变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何、拓扑学、测度论、数理统计、应用随机过程、应用时间序列分析、应用多元统计分析、试验设计与质量管理、抽样调查、统计计算、保险精算、数学模型、数值代数、数值分析、计算流体力学、数据结构、软件设计与优化、离散数学、信息概论、模式识别、人工智能、决策与优化等等。