混合序列造句

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混合序列的完全收敛性和强收敛性
混合序列的强收敛性
混合序列的完全收敛性
混合序列的最大值不等式及其应用
强混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
摘要本文讨论了同分布混合序列部分和分布函数的上界及其应用。
众所周知，独立随机变量序列是na序列或者混合序列的一种特殊情况， na序列和-混合序列不像独立序列那样具有良好的性质。
第一章是绪论及介绍一些基本概念，主要是标准马尔可夫过程及各种混合序列、各种收敛性的一些基本定义、性质和一些基本关系。
这篇文章主要从完全收敛性的角度研究随机变量序列的收敛性，不仅包括独立同分布的随机变量序列，还包括不独立的情况，例如na序列和-混合序列。
第五章，设x _ n ， n 1是同分布-混合序列，其分布属于特征指数为( 0 2 )的非退化稳定分布的正则吸引场，证明了依概率1有
用混合序列造句挺难的，這是一个万能造句的方法
第七章研究两类较广泛的户混合序列及歹混合序列，给出歹混合序列基本不等式，讨论并获得了户混合、歹混合序列的部分和及加权和的收敛性质，推广了stout和thru 。
N ；展为随机级数的表达式（用到hall和hevde专著‘冈中的思想），求和项为无穷时的minkovsb不等式，秧序列的hr讪dder不等式以及l ’混合序列的本身性质
本篇论文主要是由两大部分内容构成：一是关于误差是l ~ p ?混合序列的线性回归模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估计的p ~ -阶平均相合性和完全收敛性问题；另一部分是关于误差是弱平稳线性过程的线性模型参数的最小二乘估计与非参数回归模型未知函数的权函数估计的r ?阶平均相合性和完全收敛性以及权函数估计的一致平均相合性问题。
第四章，讨论了-混合序列加权和的完全收敛性，并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型g的权函数估计中，所得的结果改进了已有的相应的结果。