极小化造句
- 连接型自动机的极小化及其复杂性
- 极小化加权完工时间和的调度问题
- 1模极小化问题的路径跟踪算法
- 回归分析中的目标函数极小化准则
- 极小化最大完工时间的单机连续型批调度问题
- 序列无约束极小化技术和遗传算法在非线性规划中的应用
- 最后讨论了它在极小化问题中的一些应用。
- 利用merit函数的极小化变形可分为无约束和约束两种类型。
- 摘要讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题。
- 全局解决方案/最优化方法用于获得最好的解决方案,因此避免局部最小风险,极小化测量误差
- 用极小化造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 本章尝试用叉熵函数来光滑化极小化ncp函数。
- 我们知道，通过广义d -间隙函数，可以将变分不等式问题转化为一个无约束极小化问题。
- 是一个为自动数字极小化和物理参数评价提供的一个wd98前端。
- 摘要考虑并行批加工机上不同尺寸工件的调度问题；目标是极小化最大完工时间。
- 第二章，我们集中讨论了原始的非线性互补问题在经过merit函数的极小化变形之后的解决方法。
- 原因之一在于不存在关于闭集的拓扑能够保证极小化序列的紧性和s _ d ~ ( q - 1 )的下半连续性。
- 本文利用求非线性方程组极小化全局收敛法的思路，提出了控制迭代收敛次数、控制反演解稳定的方法。
- 摘要考虑工件加工时间离散可控的单机分批排序问题，目标函数是极小化最大完工时间与加工费用之和。
- 第二类问题的目标函数是在满足资源消耗总量限制条件下极小化最大完工时间。
- 该方法以滑脱模型为基础，建立极小化目标函数及视流体速度（流量） 、密度、持水率、温度和压力等测量参数的理论响应方程。
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