极小区域造句

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与基本bp算法相比，本文提出的鲁棒自适应bp算法具有以下优点： ( 1 )与鲁棒统计技术相结合，通过训练样本相对偏差的大小，确定不同训练样本对能量函数的贡献，来抑制含高噪声干扰样本对网络训练的不良影响，从而增强训练的鲁棒性，提高网络训练的收敛速度； ( 2 )采用相对偏差和绝对偏差两种偏差形式对权值进行调整，提高了网络的训练精度； ( 3 )在采用梯度下降算法对权值进行调整的基础上，通过将学习速率设为训练误差及误差梯度的特殊函数，使学习速率依赖于网络训练时误差瞬时的变化而自适应的改变，从而可以克服基本bp算法容易陷入局部极小区域的弊端，使训练过程能够很快的“跳出”局部极小区域而达到全局最优。
用极小区域造句挺难的，這是一个万能造句的方法

其他语种

极小区域的英语：minimum area

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