模糊变量造句
- 因此在第四章中，为解决一类具有模糊变量的线性规划问题提出了一种切实可行的方法。
- 探讨了在铰制孔用螺栓设计中，模糊变量与随机变量同时存在时，抗剪强度与挤压强度的模糊可靠性设计方法。
- 当模糊变量是三角模糊数时，讨论了模糊规划模型的清晰等价形式，并采用遗传算法给出了求解模型的具体步骤。
- 并在传统的模糊逻辑控制基础上引入了一个非线性变论域函数，从而实现了模糊变量论域的动态改变，然后使用遗传算法对导引规则进行了寻优。
- 从而运用风险分析理论与相关的模糊数学知识建立了模糊风险的三种计算模型，并提出采用水平截集将模糊变量模糊化处理为非模糊量计算模糊风险的求解方法。
- 模糊控制系统避开了数学模型，能很好适应公路隧道通风系统非线性和分布式参数特征，但是模糊控制系统本身的学习和适应能力差，导致了模糊变量各语言值隶属函数和控制规则不能随着环境参数(如交通量、基准排放量等)的改变而自动调整和修改等问题，本文将具有强大学习能力的神经网络融合到模糊控制系统中，研究和探讨了隧道通风模糊神经控制方法。
- 文摘:根据电阻炉温控制的特点，即只有升温单向控制、滞后较大且具有参数时变性，利用模糊推理合成法建立模糊模型并进行模糊控制器设计，为提高模糊控制的精度，引入模糊变量k ，构成参数自调整模糊控制系统.该系统可根据误差和误差变化在线自动调整控制器参数，使系统的稳态精度得到改善
- 通过肥力因子与产量的效应曲线建立隶属函数，解决了模糊变量渐变过程中的定量化问题；引入层次分析结合专家知识确定肥力因子权重，更符合客观实际，使评价结果更准确。
- 文中对随机和模糊参数结构在不确定性荷载作用下的结构有限元分析、可靠性分析和基于可靠性的优化设计等问题进行了研究。以杆系结构为对象，提出结构分析的模糊因子方法，其中分别或同时考虑了结构材料的物理参数、构件的几何尺寸和作用荷载幅值等的随机性和模糊性；对结构响应（位移、应力）为模糊变量时的广义可靠度进行了推导。
- 重点是针对燃煤锅炉燃烧系统的特点和控制要求，设计了一种基于遗传算法的模糊- pi复合控制器对其进行控制，该控制器以偏差、偏差变化率作为输入量，通过遗传算法在线调整模糊控制器的模糊变量隶属度函数和pi控制器的参数，从而达到优化模糊控制规则和pi控制器参数的目的，实现燃烧系统的蒸汽压力回路和经济燃烧回路的控制要求。
- 用模糊变量造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 模糊控制作为一种基于规则的控制，直接采用语言型控制规则，在设计中无需建立对象的精确数学模型，因而使控制机理和策略易于接受和理解，在实际应用中取得了巨大成功，但是在模糊控制器的设计过程中，尤其是在多变量模糊控制器的设计中仍存在一些问题，由于缺乏关于被控对象的先验知识而使模糊变量隶属函数的选取受到许多主观因素的影响就是其中之一。
- 离线部分用户界面友好，操作简单，可以方便地选择各模糊变量论域范围、变量子集类型、模糊推理和去模糊化的方法；用于查询的控制表以plc数据模块的形式存放；在线部分本身是一个调用方便的功能块。
- 当强度和应力之一为随机变量，另一个为模糊变量时，提出将模糊变量通过模糊集合截集转换为区间数，并假定模糊变量在此区间取值的可能性与相应的隶属函数值成正比。采用上述处理后，结构模糊事件的概率即转化为相应的普通事件概率，可按应力和强度为随机变量，用常规可靠性理论进行求解。
- 根据电阻炉温控制的特点，即只有升温单向控制、滞后较大且具有参数时变性，利用模糊推理合成法建立模糊模型并进行模糊控制器设计，为提高模糊控制的精度，引入模糊变量k ，构成参数自调整模糊控制系统.该系统可根据误差和误差变化在线自动调整控制器参数，使系统的稳态精度得到改善
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