模糊规则造句
- 用matlab仿真验证了模糊规则的有效性。
- 基于学习自动机阵列的模糊规则学习方法
- 基于模糊规则的动态矩阵预测控制及其应用
- 进化学习模糊规则实现移动机器人的自适应导航
- 典型模糊控制器的模糊规则函数与极限结构分析
- 一类提取模糊规则的新方法及其在干燥建模中的应用
- 第五章主要讨论了一种基于模糊规则的手绘图形联机识别方法。
- 文中使用新颖的方法来确定模糊规则的条数和初始化模糊子集参数。
- 本文针对ts模糊系统提出一种模糊子集和模糊规则的合并算法。
- 这种学习可以把模糊规则块在突起之间移动,以便得到更好的逼近效果。
- 用模糊规则造句挺难的,這是一个万能造句的方法
- 模糊控制器中用奇异值分解法压缩模糊规则库方法的改进
- 在一个模糊系统中,主要是以归属函数特徵化其模糊规则,并将归属函数储存于记忆体。
- 模糊c均值聚类用于对输入变量空间进行划分,生成初始的模糊规则库。
- 按最大?最小规则对模糊集合矩阵和模糊规则矩阵进行合成得到模糊输出。
- 仿真结果表明基于模糊规则的适应式参数自调整pid控制策略是行之有效的。
- 算法中还引入模糊规则自校正算法,以使其具有自寻优能力。
- 它可以利用领域专家的操作经验或知识建立被控系统的模糊规则,有较好的知识表达能力。
- 结合智能控制理论,提出了基于模糊规则的适应式参数自调整pid控制策略。
- 具有鲁棒性的自整定模糊控制器的输出比例因子gu是由另外一模糊规则库根据被控过程的当前趋势在线调整。
- 用自适应模糊控制逼近滑模控制中非线性控制分量,并推导了模糊规则参数调整的自适应律。