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灰度值造句

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  • 该数组中的颜色是灰度值
  • Sd组hsp70灰度值又再次升高。
  • 采用高斯误差函数拟合,计算得到冰的平均灰度值为154 。
  • 灰度图像也是彩色位图的一种,即红、绿、蓝的灰度值相等。
  • Sd组阳性细胞灰度值达最大,与其他各实验组相比有显著差异冲o
  • Sd组)相比有显著差异( p o 01人以后各实验组mn0灰度值有所下降, 10
  • 并通过计算机模拟,确定出该最佳阈值位于联合变换功率谱的平均灰度值附近。
  • 应用moticam1300图像分析仪,对免疫组织化学染色呈阳性的细胞定量检测其灰度值,然后在spss10
  • 该方法是根据图像相邻像素灰度值之间的内在关系求出扫描图像像素的最佳路径。
  • 在后续灰度值比价分析中,固体物料苹果本身的灰度值高于冰的灰度值,从而可以分析冰晶的移动特性。
  • 灰度值造句挺难的,這是一个万能造句的方法
  • 以该模型的灰度值与待测图象作差进行缺陷分割,仅用单个阈值使不同灰度级的缺陷一次分割成功。
  • 一般晴好天气情况下,像素灰度值中蓝色成分占0 . 375以上的是蓝天,而小于0 . 345的是白云。
  • Bfgf免疫组织化学染色。即刻死亡组hfgf阳性神经细胞灰度值最小,与其它各实验组相比有显著差异( p o
  • 实验结果结构型hsp70免疫组织化学染色。即刻死亡组hspoo阳性神经细胞灰度值最小,与其它各实验组相比有显著差异( p 0
  • 对比冻结物料和冻干物料的灰度值曲线,可见刚开始灰度值较低的冰区,在冻干结束后变成灰度值相对较高的孔疏区。
  • 在对小波变换的基本理论和其用于融合的原理进行介绍之后,我们利用了灰度值选择算子针对radarsat和landsat图像进行了相关实验。
  • 摘要采用微ct扫描成像、图像重构及灰度值分析技术对冷冻干燥中升华过程界面及气固相变进行实验观察与分析。
  • 而信号的奇异点或突变点往往表现为相邻像素点处的灰度值发生了剧烈的变化,我们可以通过相邻像素灰度分布的梯度来反映这种变化。
  • 当某个区域内包含mura缺陷时,该区域内像素的灰度值会发生突变。但由于mura缺陷的面积都比较小,不会改变整个液晶屏灰度的总体变化趋势。
  • 5 、同一叶片rgb灰度值的纵向比较结果显示绿色灰度值红色灰度值蓝色灰度值,这与叶片中叶绿素对绿光、红光和蓝光的反射率是相关的。
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