磨损故障造句

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航空发动机磨损故障的智能融合诊断
变换的齿轮磨损故障诊断研究
阶次跟踪分析在齿面磨损故障诊断中的应用
基于局域波法的柴油机缸套活塞磨损故障诊断
内燃机主轴承磨损故障的振动监测方法研究
基于灰色时序的航空发动机磨损故障预测模型
基于机理研究的柴油机活塞环一缸套磨损故障诊断
局域波法在柴油机气缸磨损故障诊断中的研究
声发射技术用于诊断发动机活塞与缸套间磨损故障的实验研究
基于混合推理机制和光谱分析的活塞压缩机磨损故障诊断设计
用磨损故障造句挺难的，這是一个万能造句的方法
本文的主要工作为2100型柴油机的主轴承磨损故障诊断与状态监测。
在故障特征频率提取方面，提出了采用基于噪声和正交小波分析检测主轴承磨损故障的一种新方法。
结合油液光谱分析的数据和发动机在实际中常见磨损故障现象，研制和开发了油液光谱分析诊断专家系统。
摘要研究了柴油机缸套磨损故障的机体振动监测，包括缸套破坏性磨损故障时的机体振动。
本文通过对仿真信号多种时频方法分析的比较，说明了局域波时频分析方法具有一定的优越性，并利用该方法成功的实现了车用柴油机缸套活塞间磨损故障的诊断。
本文主要研究dmas磨粒监测与分析系统的工作原理以及显微图像采集系统和磨损故障综合诊断专家系统的具体实现，以工程应用为背景，主要开展了以下方面的研究工作。
本文研究工作提出了大量磨粒特征参数，尤其深入研究了沉积链谱片的特征描述问题；同时，特征参数的敏感性、区分度与冗余度分析为磨粒特征参数的筛选优化提供了量化指标；另外，基于证据融合理论的磨粒统计融合决策识别方法以及磨粒综合识别流程为磨粒识别提供了可靠的识别算法；最后，基于光谱和铁谱信息的磨损故障融合诊断决策方法为发动机多故障征兆综合诊断系统提供了基本的诊断理论手段。
2 、 dmas故障诊断专家系统的研究本文主要针对发动机的知识具有数量大、专业性强、经验成分多、涉及面广等特点，介绍了dmas磨损故障综合诊断专家系统的知识库、推理机、人机界面和知识获取的实现，并提出把故障领域知识存入相应的数据库，运用数据库技术进行管理，结合合适的推理策略进行故障诊断，并从理论和具体方法上对系统的实现过程进行了探讨。
据统计，导致飞行事故的主要因素是机械故障，其中，磨损类故障又占很大比例，本文就以传统的铁谱分析技术和光谱分析技术为基础，引入计算机视觉与信息融合技术，开展基于磨粒分析和信息融合的航空发动机磨损故障诊断技术研究。
本文的研究工作主要包括以下五个部分：首先，介绍航空发动机常见的磨损故障类型，研究磨损故障的失效机理，分析磨粒的产生机理、分类以及形态特征：其次，针对传统铁谱分析技术的缺点，引入图像分析技术，再结合特征参数优化筛选，形成基于图像的磨粒显微形态学特征描述方法：然后，基于提取到的磨粒形态特征信息，应用模式识别方法完成磨粒自动识别，并根据颗粒摩擦学的基本原理进行航空发动机磨损故障的诊断与定位：再后，鉴于单一方法不能提取足够的故障征兆信息进行磨损故障诊断，本文引入信息融合技术，开展航空发动机多故障征兆信息综合诊断方法的研究与探索；最后，基于航空发动机滑油光谱分析与铁谱分析数据，应用时序模型、灰色模型以及组合模型进行磨损故障的预测方法研究。