补偿模糊神经网络造句

• 基于递归补偿模糊神经网络的发酵过程建模
• 补偿模糊神经网络在机床热误差预报模型中的应用
• 通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入，使得补偿模糊神经网络在性能上优于一般的模糊神经网络。
• 其二是改进的补偿模糊神经网络。该网络在基于高斯模糊逻辑系统的前馈模糊神经网络中加入了补偿运算层和采用了改进型中心反模糊化器。
• 本文通过大量的试验，对液-固挤压成形工艺中的影响因素进行了研究，初步掌握了该成形工艺的一般规律；在分析实验数据的基础上确定了实验样本集，并初步确定了该工艺系统的模糊推理规则；利用模糊神经网络技术对液-固挤压工艺系统进行建模，实现了对样本数据的良好拟合；补偿模糊神经网络在训练过程中能够根据样本动态调整网络参数，提取较为准确的模糊推理规则；通过利用该工艺系统模型进行参数预测，得到了与实验数据吻合较好的预测结果。
• 本文对于目前在工业生产中广泛应用的工业锅炉的控制系统进行了研究，针对工业锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的控制对象，结合模糊控制理论和人工神经元网络理论，提出用补偿模糊神经网络构造自适应控制器实现对工业锅炉的过程控制。

• 补偿模糊神经网络的英语：cfnn