边缘处理造句

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用灰度形态作初步边缘处理，用二值形态学的方法进行边缘修复，有效地提高数字图像处理识别的速度。
基于这两种要求本文研究了一种融合模型。这个模型运用bp神经网络来融合简单算子的边缘处理结果。
由于20世纪初黄金及白银铸造的钱币逐渐式微，钱币本身的价值也告下降，要维持钱币的公信力，便须主要从防伪特徵的设计(尤其刻制槽纹及边缘处理)及选择适当的合金材料方面入手。
而本文的方法是基于用非线性方法进行边缘处理，该方法将newton线性插值方法和连分式有理插值方法进行有机的结合，提高了图像的插值速度和效果。
从marr算法的理论基础? ?高斯平滑滤波器与拉普拉斯算子的相关知识以及Ｍａｒｒ的计算视觉理论基础开始，进行了2g ( laplacianofgaussian ，高斯?拉普拉斯)滤波器、 log ( laplacianofgaussian ，高斯?拉普拉斯)模板以及2g滤波器在人类视觉、边缘检测、边缘处理的物理意义以及神经生理学意义方面的分析讨论,提出了易于fpga ( fieldprogrammablegatearray ，现场可编程门阵列）实现的基于marr计算视觉的红外图像小目标检测方法。
其次,介绍了hht时频分析方法,包括理论分析与算法的matlab编程。其中从瞬时频率求解、经验模式分解和hilbert谱绘制几个方面分析了hht ,同时提出了经验模式分解过程中边缘处理和固有模态准则确定中存在的问题,并给出了解决方法,改善了hht的分析效果。
总结了当前已有的各类主要插值放大算法,根据自动立体镜三维显示需要兼顾快速性和清晰度的要求,选择了基于图像轮廓边缘处理类型的放大算法作为本研究中放大图像的技术思路,以保持对图像视觉效果至关重要的图像轮廓信息。
由于20世纪初黄金及白银铸造的钱币逐渐式微，钱币本身的价值也告下降，要维持钱币的公信力，便须主要从防伪特徵的设计尤其刻制槽纹及边缘处理及选择适当的合金材料方面入手。
建立了基于cnn的算法与传统的算法对图像边缘处理的仿真模型,两者比较得出基于cnn的算法在硬件实现上能够高速并行计算,且处理速度与图像大小无关,所以能够实现图像的实时处理,不失为一种有效的应用方法。
用边缘处理造句挺难的，這是一个万能造句的方法