高斯函数造句

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广泛地应用GTO基函数的一个方法是简缩高斯函数集。
广泛地应用gto基函数的一个方法是简缩高斯函数集。
本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。
摘要结合噪声孤立、不连续的特点以及直线梯度幅值和方向的一致性原理，提出了一种基于高斯函数直线型边缘提取算法。
这种方法结合目前高速微处理器的发展，少量实时计算带有高斯函数的方程，为目前集散控制系统的发展提供了一种带有容错化的思想。
高斯型函数是由它的中心和宽度两个参数决定的，所以，我们给出新的有监督的梯度下降算法来调整如果部分高斯函数与则部分的高斯函数的中心和宽度。
周期性离散曲率函数具有和原有曲率相似的位移、旋转、缩放等特性，为提高匹配的准确度，利用高斯函数进行平滑处理，取得了较好的结果，同时该方法具有直观、速度快等优点，在2d轮廓曲线的匹配中，具有实用可靠的用途。
在分析过程中，选择了88 - 100kev能区的~ ( 234 ) th的射线峰， th的k _射线峰以及u的k _射线峰共六个主要能峰，通过采用高斯函数和低能指数尾部光滑联接的峰形函数和二次多项式本底函数一起拟合，来求出峰面积；而该能区所有能峰的探测效率可以认为是近似相等的，由此得到铀富集度。
( 3 )利用光阑函数的复高斯函数展开法对截断平顶高斯光束的传输作了研究，首次得到了截断平顶高斯光束在近轴abcd光学系统中传输时的近似解析传输公式，通过比较用近似传物公式和colhns公式直接数值积分所得的结果，得出了近似公式的适用范围。
针对这一问题，文中提出了一种全自适应的不对称高斯基函数网络( agbfn )结构，网络的基函数采用具有不对称宽度的伪高斯函数，和常规的高斯函数相比，具有更大的可变性和延展性，从而使得隐层神经元在函数近似上具有更高的适应性，提高了神经网络的学习能力。
用高斯函数造句挺难的，這是一个万能造句的方法