高斯和造句

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二次高斯和的计算公式
关于广义四次高斯和的四次均值公式
关于广义二次高斯和的四次均值公式
混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法
在假设接收信号是高斯和非高斯的两种情况下进行分析，得到了同样的结论。
理论分析和仿真实验表明，新方法在高斯和分数低阶稳定分布噪声环境下都具有良好的韧性。
摘要在自然梯度算法的框架下，本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法，给出了一种能够对任意混合信号（超高斯和亚高斯信号，对称和非对称分布信号）进行盲分离的算法。
2 .对一些现在流行的基于独立分量分析的盲分离算法进行深入研究后,发现其存在以下两点共同缺陷:由于算法中非线性函数的选取依赖于源信号的峭度性质,当观测信号为超高斯和亚高斯混合信号时,分离算法性能急剧下降。
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其他语种

高斯和的英语：gauss sum
高斯和的法语：Somme de Gauss
高斯和的俄语：Сумма Гаусса

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