高斯概率密度函数造句

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高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。
“确定性Jitter是具有一个非高斯概率密度函数的Jitter，确定性jitter总是在幅度上跳跃的并在特定的原因下发生，四种确定性jitter被定义：占空比失真jitter、数据从属jitter、正弦jitter和不相关（对数据）跳跃jitter，DJ的特性由它的跳跃和峰峰值决定。
设Dn和D'k为变换前后的图像值,a、b、C为调节系数,常用的非线性变换有：①对数变换,D'N=a lg(Dn+b)+c；②指数变换,D'N=aexp(DN+b)+c；③高斯扩展,以高斯概率密度函数为变换函数对图像作变换,使图像值接近于均值为μ,均方差为σ的正态分布。
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其他语种

高斯概率密度函数的英语：gaussian probability-density function

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