同方差的英文

• homoscedastic -ity

• "同"英文翻译    "抓"
• "同方差表" 英文翻译 :    homoscedastic table
• "同方差的" 英文翻译 :    homoscedastic; homothedastic
• "同方差性" 英文翻译 :    homoscedasticity
• "同方差性扰动" 英文翻译 :    homoscedastic disturbances
• "同方" 英文翻译 :    tongfang
• "方差" 英文翻译 :    dispersion; mean square deviation; variance
• "合同方" 英文翻译 :    contract party
• "同方性" 英文翻译 :    homeotropic orientation
• "合同方面" 英文翻译 :    contractual aspects
• "合同方式" 英文翻译 :    form of treaty form
• "清华同方" 英文翻译 :    thtf; tof; tsinghua tongfang
• "清华同方，普智" 英文翻译 :    pooze
• "同方光驱" 英文翻译 :    tongfang
• "同方向的" 英文翻译 :    parallel
• "同方向向量" 英文翻译 :    vector of the same direction
• "性同方法" 英文翻译 :    linear congruential generator
• "以不同方式" 英文翻译 :    in different ways
• "用不同方法" 英文翻译 :    work hard otherwise you will be sorry
• "第三方，非合同方" 英文翻译 :    nonparty
• "多种不同方法" 英文翻译 :    diverse methods
• "和合同方回函" 英文翻译 :    contractor initial response
• "清华同方知网" 英文翻译 :    cnki
• "同方向同比例" 英文翻译 :    same direction and proportion
• "半方差" 英文翻译 :    semivariance

• Important to remember our assumptions though , if not homoskedastic , then the above conclusion is not true
  重要的一点是如果同方差的假定不成立，上述结论也不能成立。
• One of the important hypotheses of classical linear regression model is that the random disturbances have equal variance
  经典线性回归模型的一个重要假设就是回归方程的随机扰动项u _ i ，具有相同的方差，也称同方差性。
• However the analysis of both location and dispersion effects in unreplicated factorial experiments with censored data has not been studied widely . hamada and wu ( 1991 ) proposed a iterated method to estimate location effect under the condition of homogeneity of variances
  Hamada和wu ( 1991 )给出了此条件下鉴别和估计位置效应的迭代算法，但由于其模型假定各试验点同方差，因此不能分析散度效应。
• While it ' s always possible to estimate robust standard errors for ols estimates , if we know something about the specific form of the heteroskedasticity , we can transform the model into one that has homoskedastic errors ? called weighted least squares
  对ols估计稳健标准差总是可能办到的，但是，如果我们知道一些关于异方差结构的信息，我们可以将原模型转化为具有同方差的新模型，这称为加权最小二乘法。
• As goldfeld - quandt test can only be applied to one independent variable , it is generalized in the second section . it shows that , in multivariate situation , the data can be arranged according to their principle components . but there should be a premise : the disturbances of the lower data group should have equal variance and those of the higher data group have the same variance
  由于戈德菲尔德-匡特检验方法只适用于一个自变量，因此，本文对g - q检验进行了推广，说明在多变量的情况下，可以利用主成分对样本数据进行排序，并强调使用戈德菲尔德-匡特检验的前提：低样本组各观察值的扰动项必须具有同方差性；高样本组各观察值的扰动项也必须具有同方差性，否则，检验的结果可能是错误的。