- 在分类决策时,将样本特征矢量向各类别子空间投影,由投影长度判别样本归属,这也是子空间方法与其它统计模式识别方法的不同之处。
- 作者对车牌汉字识别的特征提取方法进行了研究,首先比较了多种基于统计模式识别的特征提取匹配算法,包括外围面积特征,网格特征和用于区分相似汉字的微结构投影特征。
- 在此基础上,结合sar图像其它固有特性研究,提出了以rcs的统计分布特性作为主要特征,阴影和高分辨率条件下的区域结构特征作为提高分类精度的辅助特征,并将二者有机结合起来进行分类方法研究的思路;分析了统计模式识别、神经网络和模糊技术应用到sar图像地物分类中需要解决的实际问题;提出了在图像域对sar图像质量指标近似计算和分类率的具体评估方法。
- 根据所处理图像的实际特点,文中提出了一种新的基于类圆的粘连体分割方法和基于统计模式识别的类圆识别方法,由于该算法主要的运算为加法、减法和逻辑运算,从而保证了算法的实时性。
- 本文的主要内容有:统计模式识别基础理论及它们在烟草异物识别中的应用;讨论了rgb ( red 、 green 、 blue )基础颜色空间、 ohta颜色空间、 hsi ( hue色调, saturation饱和度, intensity亮度)颜色空间及其变换空间、物料图像纹理、灰度均匀性等在烟草异物识别中的应用,并在此基础上提出了"基于判别单元颜色统计特性"的烟草在线异物识别模型,设计并研制了烟草在线异物实时识别与自动剔除系统原理样机,它由供料系统、光学系统、图像数据采集系统、实时智能图像处理系统、异物自动剔除系统以及自诊断系统等组成。
- 2 .本文在经典统计模式识别方法的基础上,结合了最近邻识别法和k近邻识别法的特点,给出一种三阈值近邻识别方法,其基本原则是在寻找未知样本的近邻时,通过附加阈值的限制,进一步提高识别的可靠性。
- 基于当前的研究现状,本文以可见光和红外仪器同步拍摄的不同环境下的运动车辆目标序列为对象,在深入研究了经典的统计模式识别方法及相关理论的基础上,对车辆目标识别系统中的特征提取和识别方法等方面做了较深入的研究,并对神经网络在车型识别系统中的应用作了试探性研究。
Last modified time:Fri, 15 Aug 2025 00:29:56 GMT